As terras aráveis são os recursos centrais para a produção agrícola, e a erosão por ravinas, como uma forma altamente destrutiva de erosão hidráulica, ameaça seriamente os recursos dessas terras. Compreender o processo de evolução espaço-temporal da morfologia tridimensional das ravinas é pré-requisito para avaliar quantitativamente a taxa de erosão e planejar com precisão as medidas de conservação do solo e da água. Este estudo tem como objeto de pesquisa a ravina típica "Erdaogou" no distrito de Jiutai, província de Jilin, baseado em dados de sensoriamento remoto por drone (imagens ortorretificadas e modelo digital de elevação) ao longo de cinco anos consecutivos (2017-2021). Utilizando um método que combina análise morfológica tridimensional e sistema de indicadores de ravinas, foram investigadas quantitativamente as características das mudanças morfológicas 3D das ravinas em diferentes escalas temporais e espaciais. Além disso, combinando dados meteorológicos, foi explorada a relação entre fatores de precipitação e a atividade erosiva das ravinas. Os resultados mostram que: (1) entre 2017 e 2021, a expansão das ravinas na área do estudo foi principalmente impulsionada pela erosão na cabeça da ravina, avançando 3,01 m e consumindo 39,57 m² de terras cultiváveis recentemente; (2) erosão e deposição coexistiram dentro da ravina, com a profundidade máxima de erosão vertical de 1,156 m e a espessura máxima de deposição vertical de 0,776 m, sendo a erosão mais severa na encosta ensolarada da cabeça da ravina; (3) o fator dominante que afeta a expansão das ravinas é o número de eventos de precipitação erosiva, e não a intensidade de uma única chuva ou a precipitação anual total. Este estudo demonstra que a observação temporal baseada em sensoriamento remoto por drones pode descrever detalhadamente o processo de erosão das ravinas na área de terra preta fina do nordeste, fornecendo uma base científica para a otimização do planejamento das medidas de conservação do solo e da água nessa região.

sensoriamento remoto por drone; terra preta fina; ravinas; morfologia 3D; sistema de indicadores de ravinas; conservação do solo e da água; erosão do solo; mudanças espaço-temporais