A profundidade da neve é um parâmetro importante para descrever a queda de neve. Os produtos de profundidade da neve de alta precisão desempenham um papel importante na previsão do tempo, na hidrologia e nos processos de superfície. Desde abril de 2019, o Centro Nacional de Meteorologia por Satélite tem lançado o produto de equivalente de água da neve/profundidade da neve global passiva do satélite Fengyun-3D (FY-3D) do radiômetro de micro-ondas em escala global. Em comparação com o algoritmo FY-3B, o algoritmo operacional de profundidade da neve do FY-3D introduz uma correção empírica da cobertura florestal na área florestal nordeste. Para verificar o efeito dessa melhoria no algoritmo e a precisão dos produtos operacionais na área florestal do nordeste, este estudo utiliza os dados medidos da linha de neve da área florestal na cidade de Yichun, província de Heilongjiang, e os dados de observação da profundidade da neve das estações meteorológicas para validar os produtos operacionais de profundidade da neve e equivalente de água da neve da FY-3D e analisar os resultados da validação. Os resultados da validação mostram que o RMSE do produto de profundidade da neve do FY-3D em comparação com os dados medidos da linha de neve e os dados de observação das estações meteorológicas é de 5 cm e 13,2 cm, respectivamente, e o RMSE do produto de equivalente de água da neve do FY-3D em comparação com os dados medidos da linha de neve é de 2,1 mm. A análise mostra que a incerteza do produto de profundidade da neve do FY-3D em áreas florestais se deve principalmente à dificuldade em remover a influência das florestas na temperatura da radiação de micro-ondas por meio do algoritmo semi-empírico. Embora a correção da radiação das florestas possa aumentar a correlação entre o gradiente da temperatura de brilho e a profundidade da neve, a natureza empírica da correção da radiação das florestas aumenta a incerteza dos resultados de recuperação da profundidade da neve. Este trabalho pode servir como referência para melhorar os algoritmos de recuperação de profundidade da neve em áreas florestais com base em dados domésticos de temperatura de brilho do FY-3D.

FY-3D/MWRI;Profundidade da neve;Equivalente de água da neve;Verificação do produto;Área florestal