Para alcançar a meta de "duplo carbono", é crucial utilizar a tecnologia de sensoriamento remoto por satélite para estimar as emissões de dióxido de carbono (CO₂) provenientes do consumo de energia fóssil. No entanto, devido à longa vida útil do CO₂ na atmosfera e à cobertura espacial limitada dos sensores de CO₂ existentes por satélite, é difícil estimar diretamente as emissões a partir dos dados de concentração de coluna de CO₂ invertidos das observações satelitais. Considerando que o consumo de energia fóssil emite simultaneamente CO₂ e óxidos de nitrogênio (NO_x), sendo o NO_x de curta duração e com boa viabilidade para estimar suas emissões via sensoriamento remoto por satélite, este estudo selecionou 28 cidades do leste e uma região do triângulo dourado de energia do oeste para realizar um estudo de estimativa indireta das emissões diárias de CO₂ baseadas na concentração de coluna de NO₂ do TROPOMI. Primeiramente, utilizaram-se os dados da concentração da coluna troposférica de NO₂ do TROPOMI de 2019 e um modelo de conservação de massa para estimar as emissões diárias de NO_x e sua incerteza. Em seguida, analisou-se a relação entre as emissões de CO₂ e NO_x no banco de dados do inventário de emissões construído pelo modelo de inventário multiescalar (MEIC). Por fim, estimaram-se as emissões diárias de CO₂ provenientes do consumo de energia fóssil. Os resultados mostram que as estimativas coincidem com a distribuição espacial das emissões de CO₂ no inventário MEIC, mas sua maior resolução espacial e frequência temporal possibilitam revelar fontes de emissão emergentes e pequenas devido à falta de dados estatísticos. Nas cidades do leste, como Pequim, as estimativas por sensoriamento remoto nas áreas suburbanas ao redor do centro da cidade são cerca de 104% maiores do que o inventário MEIC, indicando o surgimento de várias fontes de emissão emergentes com a rápida expansão dessas cidades. No triângulo dourado de energia, exemplificado por Yulin, algumas fontes de emissão em usinas de energia, siderúrgicas e áreas de minas representam apenas 10% do total do inventário MEIC, enquanto a estimativa atribui 37%, indicando que pequenas usinas e fontes industriais não incluídas no inventário podem ser detectadas pelo sensoriamento remoto por satélite. Os resultados da pesquisa podem fornecer suporte técnico para a contabilização das emissões de carbono provenientes do consumo de energia fóssil na China.

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