Como nova onda de desenvolvimento da inteligência artificial, o impacto revolucionário dos grandes modelos na forma de pesquisa científica, métodos de produção e modelos industriais não pode ser subestimado, e a pesquisa em grandes modelos é uma escolha inevitável. No campo da inteligência espacial geográfica, o projeto científico e a prática da aplicação de grandes modelos ainda estão muito distantes. Este artigo adota o princípio de 'desconstruir sistemas complexos de superfície terrestre e obter parâmetros de terra precisos', propondo a modelagem de objetos espaciais de terra baseada em observações de dados multimodais multi-fonte. Com base nisso, foi delineado um sistema de parâmetros espaciais de terra unificado dos cinco 'terras', incluindo uso da terra, mudanças na cobertura da terra, solo, recursos da terra, tipo/aplicação da terra, e foi desenvolvido um grande modelo de sensoriamento remoto com sistemas centrais de sistema de símbolos - sistema de percepção - sistema de controle para a solução em grande escala de parâmetros. Um estudo preliminar foi conduzido para a resolução de parâmetros de uso da terra no espaço de produção agrícola como um caso de aplicação, e a prática mostrou que o esquema proposto tem grande potencial para melhorar a resolução precisa de parâmetros em grande escala do espaço terrestre e contribuir para a customização inteligente de produtos de informações de terra, aprofundando o conhecimento do espaço terrestre. Por fim, foram feitas previsões sobre a pesquisa em grandes modelos de cálculo de parâmetros no espaço terrestre em termos de adaptabilidade/robustez do modelo e interpretabilidade/credibilidade dos resultados.

Grande modelo; inteligência espacial geográfica; modelagem de objetos espaciais de terra; resolução de parâmetros de terra; mecanismo de atenção; redes neurais profundas; espaço de produção agrícola