A extração mais precisa de pequenas áreas úmidas em uma escala maior é de grande importância para fortalecer ainda mais a construção da civilização ecológica. Este artigo combina características fenológicas e propriedades das imagens SAR (Radar de Abertura Sintética) para estabelecer um sistema de classificação de áreas úmidas, e utiliza o modelo de classificação temporal MultiRocket-RF, baseado nas diferenças de dispersão do feixe de radar Sentinel-1 em diferentes períodos fenológicos para realizar a extração das áreas úmidas; além disso, com base na definição de um limite de área de 5 hectares para pequenas áreas úmidas, propõe-se um método para mitigar o problema da adesão de fragmentos de áreas úmidas, a fim de reduzir a classificação incorreta de pequenas áreas úmidas como não pequenas; finalmente, tomando como exemplo a zona demonstrativa de desenvolvimento integrado ecológico verde do delta do Rio Yangtze, analisa-se e verifica-se a eficácia do modelo de extração de pequenas áreas úmidas. Os resultados mostram: (1) a combinação dos dados temporais SAR com o modelo de classificação temporal MultiRocket-RF pode adaptar-se bem ao sistema de classificação de áreas úmidas baseado em fenologia, com bom desempenho na extração de vários tipos de áreas úmidas, alcançando uma precisão geral de 93,6%, coeficiente Kappa de 0,888 e pontuação Macro-F1 de 0,804, especialmente vantagens na extração de vegetação herbácea e lenhosa inundada, bem como áreas sazonalmente inundadas em pequenas áreas úmidas; (2) mitigar o problema da adesão de fragmentos de áreas úmidas pode melhorar a precisão da extração de pequenas áreas úmidas, embora o coeficiente Kappa não tenha mostrado mudanças significativas, a pontuação Macro-F1 aumentou de 0,798 para 0,804, e a precisão da extração de todos os tipos de pequenas áreas úmidas na matriz de confusão melhorou em geral; (3) o modelo é mais adequado para extrair pequenas áreas úmidas maiores que 1 hectare, mas devido ao ruído pontual e distorção geométrica, a eficácia da extração para pequenas áreas úmidas menores que 1 hectare é insatisfatória. Em resumo, este estudo expande o campo de aplicação dos dados SAR e também fornece uma nova ideia técnica para a extração de pequenas áreas úmidas.

sensoriamento remoto; fenologia; pequenas áreas úmidas; coeficiente de retrodispersão; coeficiente de coerência; conversor MultiRocket; floresta aleatória