O gelo marinho anual é um importante indicador das mudanças climáticas em climas temperados, sendo o gelo fino com espessura inferior a 10 cm especialmente sensível à resposta às mudanças climáticas. Para enfrentar o problema da forte variabilidade espectral do gelo marinho na zona dinâmica de sedimentos em suspensão no Mar de Bohai, com mudanças significativas na refletância e dificuldade na detecção de gelo fino, este estudo propõe um método adaptativo de partição baseado nas características da forma espectral, que divide dinamicamente o Mar de Bohai em áreas de baixa e alta concentração de partículas em suspensão. Após a partição, a heterogeneidade da concentração de partículas em suspensão dentro da área é significativamente reduzida, melhorando efetivamente a detectabilidade do gelo fino com menos de 10 cm de espessura. Com base nisso, utiliza-se o método de limiar monocúspide para determinar automaticamente o limiar de segmentação e integra características de borda para aumentar a robustez do algoritmo. O método foi aplicado a dados de imagens ópticas MODIS, Sentinel-2, GF-1, Sentinel-3 e GOCI, e a precisão foi verificada usando 12 cenas de interpretação de gelo marinho entre 2017 e 2019 e pontos de amostra de imagens de sensoriamento remoto de alta resolução do Centro de Previsão Marinha do Norte do Ministério dos Recursos Naturais. Os resultados mostram que a precisão da classificação ultrapassa 90%, sendo adequado para vários sensores ópticos; experimentos de simulação com modelo de mistura espectral linear confirmam que o algoritmo pode identificar efetivamente gelo marinho anual com densidade superior a 30% em áreas de sedimentos em suspensão altamente dinâmicas. Este estudo fornece suporte metodológico eficaz para o monitoramento operacional de gelo marinho com dados ópticos multifuente.

Mar de Bohai; gelo marinho anual; imagens multisensoriais ópticas; concentração de partículas em suspensão; índice CCI; partição adaptativa; método de limiar monocúspide; algoritmo de detecção automática