Com o rápido desenvolvimento da tecnologia aeroespacial, dados multimodais de sensoriamento remoto, como luz visível, infravermelho, espectro e radar de abertura sintética, surgem continuamente, fornecendo suporte de dados para tarefas de observação terrestre, como levantamento de recursos, monitoramento de desastres e reconhecimento militar. No entanto, os dados multimodais apresentam grandes diferenças temporais, espaciais e semânticas, o que impossibilita sua fusão direta. O alinhamento multimodal projeta dados de diferentes modalidades no mesmo espaço para correlação, oferecendo uma nova abordagem técnica para o sensoriamento remoto multimodal terrestre. Este artigo, com base no estado atual do desenvolvimento da tecnologia de sensoriamento remoto e nas necessidades de aplicação, discute os desafios, o estado atual e as oportunidades do alinhamento multimodal no campo do sensoriamento remoto, analisa suas aplicações, revisa o desenvolvimento do alinhamento multimodal espaço-temporal e semântico, e finalmente prevê as tendências de desenvolvimento da tecnologia de alinhamento para sensoriamento remoto multimodal, considerando os problemas e desafios existentes no processamento de big data multimodal.

alinhamento multimodal; alinhamento espaço-temporal; alinhamento semântico; cenários de sensoriamento remoto