A observação de alta precisão da velocidade e direção do vento é uma base fundamental para a avaliação dos recursos eólicos, a segurança marítima e o estudo das mudanças climáticas. Para melhorar a precisão da avaliação dos recursos eólicos, este estudo tem como objetivo avaliar a precisão e consistência de diferentes conjuntos de dados de campos de vento (boias ancoradas, produtos de campo de vento integrados por satélite MULOWV, produtos diários de campo de vento por satélite METOP) por meio da análise de correspondência multiorigem, selecionando a melhor fonte de dados para apoiar aplicações comerciais. Foi utilizado o método de análise de correspondência tripla para a validação cruzada da velocidade e direção do vento entre os dados das boias ancoradas, os produtos integrados MULOWV e os produtos diários METOP. Por meio do cálculo do erro quadrático médio (RMSE) e do coeficiente de correlação, foram quantificados os erros e a consistência das diferentes fontes de dados, além de analisada a variabilidade dos dados sob diferentes condições de velocidade do vento. O estudo sistemático mostrou que os dados MULOWV apresentaram o melhor desempenho na correspondência multiorigem, com RMSE para velocidade e direção do vento inferiores a 1,6 m/s e 15°, respectivamente, atendendo às necessidades das aplicações comerciais; os dados MULOWV e METOP apresentaram correlação geral alta, porém com ligeiras discrepâncias em condições extremas de velocidade do vento; os indicadores de erro do MULOWV foram melhores que os de outras fontes, sendo adequados para monitoramento em grande escala de campos de vento e validação de modelos. Os resultados indicam que os produtos de campo de vento integrados por satélite MULOWV possuem alta precisão de dados e consistência multiorigem, podendo servir como fonte principal de dados para monitoramento e avaliação de modelos de campos de vento, e fornecer uma referência confiável para calibração de outros dados de campos de vento. No futuro, será necessário otimizar ainda mais a estabilidade dos dados sob condições extremas de velocidade do vento, para melhorar sua capacidade de aplicação em cenários meteorológicos complexos.

satélites oceanográficos; campos de vento integrados na superfície do mar; análise de correspondência tripla; MULOWV; radiómetro de micro-ondas; verificação de campos de vento