Compreender claramente as causas da degradação florestal é crucial para formular políticas de proteção florestal. Atualmente, ainda é um grande desafio identificar com precisão e de forma abrangente os fatores que impulsionam a degradação florestal. Este artigo escolhe a África, onde a degradação florestal é grave e os fatores impulsionadores são diversificados, utilizando produtos globais de monitoramento dinâmico da cobertura do solo em 30 m, dados de pegada humana, dados de incêndios, dados de manejo florestal, dados meteorológicos e outros conjuntos de dados espaciais multisource, para construir um quadro de classificação dos fatores impulsionadores da degradação florestal baseado em regras de árvore de decisão, atribuindo a degradação florestal na África a cinco fatores humanos e três fatores naturais. A avaliação de precisão baseada em amostras de interpretação visual mostra uma precisão geral de cerca de 95,38%. Os resultados da análise dos fatores impulsionadores indicam que: (1) entre 2000 e 2020, quase 86,73% da degradação florestal na África foi causada por fatores humanos, e essa proporção continua aumentando, enquanto os fatores naturais representam apenas 13,27%; (2) a ocupação de terras agrícolas e o desmatamento são os dois principais fatores impulsionadores, causando respectivamente 44,02% e 11,40% da degradação florestal; (3) a velocidade da degradação causada por quase todos os fatores humanos dobrou e mostra uma tendência acelerada. Portanto, é urgente tomar ações de proteção florestal mais específicas e eficazes para alcançar o objetivo de desenvolvimento sustentável de deter a redução contínua da área florestal antes de 2030.
关键词
degradação florestal;fatores impulsionadores;sensoriamento remoto;árvore de decisão;África;série temporal;ocupação de terras agrícolas;desmatamento