Com o rápido desenvolvimento dos satélites de sensoriamento remoto, os dados dos produtos de sensoriamento remoto da temperatura da superfície do mar com características multiescala e ampla cobertura estão gradualmente substituindo os métodos tradicionais de coleta da temperatura da superfície do mar SST (Sea Surface Temperature). Os sensores infravermelhos térmicos dos satélites, devido à alta frequência e ampla cobertura na inversão dos dados SST, mostram um grande potencial em aplicações científicas. No entanto, a cobertura de nuvens frequentemente causa anomalias na estimativa da SST sob as nuvens, e em algumas áreas com cobertura parcial de nuvens ocorre até a ausência de dados SST. Para superar esses problemas, este artigo utiliza dados de temperatura do mar in situ como referência, emprega um método de correspondência espaço-temporal para fusionar imagens de infravermelho próximo do AHI (Advanced Himawari Imager) com dados das bandas do radiômetro de micro-ondas ATMS (Advanced Technology Microwave Sounder), estabelece um conjunto de dados pareados e avalia a precisão da inversão da SST dos dados fundidos por meio de três métodos de aprendizado de máquina. Simultaneamente, analisa-se a precisão da inversão SST em condições diurnas e noturnas separadamente. Os resultados indicam que os dados combinados de temperatura de brilho AHI/ATMS melhoram significativamente a precisão dos dados SST durante todo o dia, com um aumento de 7,7% no R2 e uma redução de 0,896 ℃ no RMSE em comparação com a inversão utilizando apenas os dados AHI. Além disso, em comparação com o método de inversão infravermelha térmica, o método de fusão de dados ATMS pode inverter eficazmente a SST em áreas com cobertura de nuvens, fornecendo uma referência técnica importante para a inversão SST em condições ao longo do dia.
关键词
dados multissource de sensoriamento remoto; temperatura da superfície do mar; inversão SST durante todo o dia; correspondência espaço-temporal; aprendizado de máquina; sensoriamento remoto térmico infravermelho e micro-ondas; imagem de infravermelho próximo AHI; radiômetro de micro-ondas ATMS