O núcleo da verificação de autenticidade de sensoriamento remoto é obter o valor verdadeiro em escala de pixel, e os dados de observação terrestre são a principal fonte de valor verdadeiro de referência em escala de pixel na verificação de autenticidade de sensoriamento remoto. No entanto, os dados de observação terrestre são afetados por diversos fatores durante os processos de coleta, transmissão e processamento, o que leva a certos erros que afetam a precisão do valor verdadeiro do pixel e a confiabilidade da verificação de autenticidade de sensoriamento remoto. Para isso, este estudo, voltado para as necessidades de obtenção do valor verdadeiro do pixel na verificação de autenticidade do sensoriamento remoto, sistematizou as principais fontes de erro e os principais problemas existentes nos dados de observação terrestre, e, em termos de normatividade, integridade, atualidade, precisão, consistência e representatividade espaço-temporal, resumiu os métodos e sistemas atuais de controle de qualidade dos dados de observação terrestre. Tomando como exemplo os dados de observação terrestre para obtenção do valor verdadeiro do pixel do albedo da superfície, discutiu os efeitos da aplicação dos métodos de controle e avaliação de qualidade. Este estudo pode fornecer suporte técnico para promover a governança padronizada dos dados de observação terrestre voltada para a verificação de autenticidade do sensoriamento remoto e melhorar a qualidade do valor verdadeiro em escala de pixel do sensoriamento remoto.

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