A avaliação quantitativa dos padrões de distribuição e das regras de mudança dos espaços azuis urbanos tem grande importância científica e prática para coordenar o processo de urbanização e a proteção ecológica das áreas aquáticas. As pesquisas atuais em monitoramento por sensoriamento remoto dos espaços azuis urbanos são limitadas pela resolução espacial das imagens, enfrentando desafios na extração de corpos hídricos pequenos e na classificação detalhada dos tipos de corpos d'água. Além disso, as pesquisas existentes carecem de relatórios temáticos em escala nacional sobre os padrões de distribuição e características evolutivas dos espaços azuis urbanos em novas zonas nacionais. Este estudo melhora a arquitetura U-Net ao introduzir um mecanismo de recalibração de canais e conexões residuais, propondo o modelo de aprendizado profundo CRRU-Net para classificação de corpos hídricos em imagens de sensoriamento remoto de alta resolução, realizando um estudo de monitoramento em 19 novas zonas nacionais. Os resultados mostram que o modelo apresenta a melhor precisão na tarefa de classificação de corpos hídricos, com precisão geral podendo atingir 94,96%. Além disso, este estudo, baseado em imagens de alta resolução (4 m) de 2014 e 2023, gera um conjunto de dados de classificação de corpos hídricos das novas zonas nacionais da China, com o objetivo de monitorar as mudanças tipológicas de quatro tipos de corpos hídricos: rios, lagos, reservatórios e tanques. Os resultados indicam que a área total dos espaços azuis urbanos das novas zonas nacionais da China aumentou 70,37 km² entre 2014 e 2023. Entre eles, as novas zonas costeiras (exceto a nova zona costeira de Tianjin Binhai) geralmente encolheram, enquanto as novas zonas interiores (exceto a nova zona de Dianzhong em Yunnan) geralmente se expandiram; algumas áreas mostraram uma estabilidade aparente dos corpos hídricos devido ao equilíbrio entre aumentos e diminuições. Especificamente, a área dos rios e reservatórios aumentou 11,56% e 10,39%, respectivamente, em relação ao início da construção em 2014, enquanto a área dos lagos e tanques diminuiu 15,35% e 10,26%. Este estudo fornece suporte de dados para coordenar cientificamente o desenvolvimento urbano e a proteção dos espaços azuis, tendo grande significado prático para promover o processo de urbanização sustentável.

novas zonas nacionais; espaços azuis urbanos; imagens de sensoriamento remoto de alta resolução; aprendizado profundo; segmentação semântica; U-Net; classificação de corpos hídricos; monitoramento de mudanças