A obtenção do fluxo dos rios é uma base importante para a alocação de recursos hídricos e proteção ecológica. Os métodos tradicionais de observação do fluxo são demorados e trabalhosos, dificultando atender às demandas modernas de monitoramento hidrológico em termos de ampla cobertura e temporalidade. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de sensoriamento remoto, são fornecidos recursos de dados eficientes e de ampla cobertura e meios técnicos para pesquisas de inversão de fluxo. Este estudo baseia-se na plataforma de computação em nuvem de sensoriamento remoto Google Earth Engine (GEE), utilizando imagens de satélite Landsat-5/7/8 e Sentinel-1/2 para extrair em lote os dados da largura do rio no trecho Waizhou da bacia do rio Ganjiang de 1990 a 2019 e nos trechos Zhangshu, Xiajiang e Ji'an de 2003 a 2019, e combinando funções potência e lineares para estimar o fluxo dos quatro trechos. Os resultados mostram que a largura do rio extraída em lote via GEE pode realizar efetivamente a inversão do fluxo. Entre 1990 e 2003, o fluxo invertido no trecho Waizhou coincidia significativamente com o fluxo medido, mas após 2003 o fluxo invertido subestimou claramente o fluxo no período de cheia e superestimou o fluxo no período de estiagem, com baixa precisão geral de inversão (R² = 0,69, NSE = 0,66); em contraste, nos trechos Zhangshu, Xiajiang e Ji'an entre 2003 e 2019, o efeito da inversão foi estável e altamente consistente com o fluxo medido, com alta precisão (R² e NSE superiores a 0,90). Além do efeito de represamento na seção final do rio Ganjiang, a evolução da topografia do canal também é uma das razões para a baixa precisão da inversão no trecho Waizhou; sob a influência combinada de atividades ilegais de extração de areia e transporte de sedimentos, a grande seção hidrológica da estação Waizhou passou por uma evolução intensa entre 1990 e 2019, experimentando os três processos "declínio - elevação - estabilidade", com uma profundidade máxima de escavação de 2,56 m; a divisão do trecho Waizhou em três períodos, 1990-1999, 2000-2011 e 2012-2019, e a reinversão do fluxo melhoraram significativamente a precisão da inversão, com R² e NSE superiores a 0,85 nos três períodos, especialmente de 2012 a 2019, quando R² e NSE foram elevados para 0,90.

Satélites multifuente, estimativa de fluxo, tecnologia de sensoriamento remoto, Google;Earth;Engine（GEE），bacia do lago Poyang, rio Ganjiang