Обнаружение изменений с помощью дистанционного зондирования позволяет получать информацию об изменениях земной поверхности и имеет важное значение для понимания взаимодействия человека и природы, а также для продвижения устойчивого развития. С развитием технологий дистанционного зондирования и быстрого прогресса в компьютерных науках гиперспектральные, временные и пространственные изображения высокого разрешения широко применяются, что способствовало развитию обнаружения изменений на основе глубокого обучения и успешному применению в различных областях. В отличие от традиционных методов обнаружения изменений дистанционного зондирования, методы на основе глубокого обучения извлекают глубокие дифференциальные признаки изображений без необходимости создания инженерии признаков, повышая точность и эффективность обнаружения. В статье с помощью библиометрического анализа комплексно рассматривается текущее состояние и горячие темы исследований в данной области, выявлено, что обнаружение изменений на основе глубокого обучения под руководством отечественных учреждений и ученых быстро развивается и приносит значительные результаты. Большинство результатов основано на изображениях высокого разрешения и сетях CNN с успешным применением в выявлении изменений в землепользовании/покрытии и строительстве. В основе статьи представлена классификация методов обнаружения изменений на основе глубокого обучения по трем уровням детализации: пиксель, объект и сцена, описываются процессы извлечения признаков и последующего анализа сетей для каждого уровня, при этом методы, основанные на объектах и сценах, обладают преимуществами. Наконец, обобщены текущие вызовы и возможные направления развития. В связи с развитием платформ дистанционного зондирования и увеличением требований к применению, многоформатное гетерогенное обнаружение изменений является будущим трендом. Кроме того, методы глубокого обучения должны преодолевать проблемы с неидеальными образцами, уделять внимание получению разнообразной информации об изменениях и продвигать широкое применение обнаружения изменений.

дистанционное зондирование;обнаружение изменений;глубокое обучение;библиометрия;классификация методов;вызовы и развитие;обзор