Географические объекты обычно включают в себя два типа объектов: природные и гуманитарные. Быстро растущий поток данных дистанционного зондирования и социальных медиа предоставляет обширные источники данных для классификации этих двух типов объектов. Извлечение природных объектов, основанное главным образом на классификации спутниковых изображений, и извлечение гуманитарных объектов, основанное на интернет-тексте и социальных медиа, являются двумя основными направлениями современной классификации географических объектов. Первое направление поддерживается технологией обработки изображений, а второе - технологией обработки естественного языка. При вмешательстве методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, оба направления классификации объектов проявляют все больше общих черт. Эта статья, используя эволюцию методов машинного обучения как средство, анализирует отличия и сходства в классификации географических объектов на основе крупных данных дистанционного зондирования и классификации гуманитарных и социальных объектов на основе текстов в интернете. На примере классификации отдельных объектов и комбинированных объектов на основе крупных данных дистанционного зондирования, а также классификации тем разговоров в микроблогах, показано, что методы классификации обладают общими чертами на основе методов искусственного интеллекта. Взаимное использование методов классификации крупных данных дистанционного зондирования и текстов в интернете может содействовать применению интеллектуальной классификации природных и гуманитарных географических объектов.

Классификация географических объектов; классификация природных географических объектов; классификация гуманитарных географических объектов; машинное обучение; классификация с помощью дистанционного зондирования; классификация текстов в интернете; обработка естественного языка