Углеводородный газ в угольных пластах представляет собой очистное нефтяное топливо нетрадиционного типа, которое представлено в угольных пластах и окружающих их породах, это сопутствующий природный углеводородный газ, который образуется в процессе образования угля. Протекание углеводородов в угольных пластах может изменить химический состав почвы и ее химическую среду, повлиять на дыхание корней растений, что в свою очередь препятствует фотосинтезу хлорофилла растений, что в конечном итоге приводит к аномальным изменениям флуоресценции хлорофилла растений, вызванным солнечными излучениями (SIF). Для изучения влияния протекания углеводородов в угольных пластах на SIF растений в этом исследовании был использован метод дескриптора GOSIF на основе сверточных нейронных сетей (CNN) в южном бассейне Qingshui. Были получены данные SIF разрешением 1 км с пространственным разрешением для периода с 2000 по 2020 годы в зоне исследования, и растительность в зоне исследования была разделена на три типа: поля, луга и леса. Результаты показали, что среднее значение SIF для трех типов растительности в зоне исследования самое высокое в лесах, затем следуют луга и наименьшее в полях; В период с 2000 по 2020 год в зоне исследования для всех типов растительности SIF проявляют явные тенденции роста. Кроме того, значения SIF для лесов в зонах накопления природного газа были заметно ниже чем в контрольной зоне, и среднегодовая скорость роста SIF в период с 2000 по 2020 год в этих зонах была ниже чем в контрольной зоне, что говорит о том, что влияние лесов в зонах накопления углеводородного газа более очевидно. В целом, это исследование показывает, что аномальные изменения SIF растительности могут в определенной степени отражать состояние протекания углеводородов в угольных пластах, что обеспечивает научную основу для телесного определения месторождений накопления природного газа при дистанционном зондировании.

Природный газ; SIF флуоресценция хлорофилла, индуцированная солнцем; Пространственный и временной анализ изменений; Основа роста растительности; Протекание углеводородов; Дескриптор; Сверточная нейронная сеть; бассейн Qingshui