Озёра являются важной частью поверхностных вод, играют ключевую роль в мировом водном цикле, а также являются 'часовыми' изменений климата в мире. В первый раз в декабре 2022 года спутниковый спутник SWOT (Surface Water and Ocean Topography) будет проводить двухмерное обзорное наблюдение озер в мире. Для лучшего применения данных спутников SWOT в будущем в настоящем исследовании оценивается его потенциал применения. В исследовании использовался инструмент гидрологического моделирования Французского национального центра космических исследований (CNES) для моделирования данных наблюдения озер четырех типичных озер в Чингдачжанская область - озеро ляонг, озеро мабао, озеро авинг и озеро ренчинсинг боб. Результаты показали, что точность наблюдения уровня воды в озерах методом SWOT составляет более 0,02 м для четырех типичных озер в Чингдачжан. Моделирование корреляционной платы и реальной последовательности превысило 0,9, что позволяет лучше отображать изменчивость уровня воды в озерах в течение сезонов, а ошибки наблюдения площади озера методом SWOT в основном не превышают 10%. У спутника SWOT есть большие перспективы использования в оценке количества воды в озерах. Ошибки, возникающие из оценки высоты и площади методом SWOT, оказывают меньшее влияние на оценку статического обьема воды в озерах, тогда как ошибки оценки низины дна оказывают большое воздействие на оценку статического обьема воды в озерах. Таким образом, получение более точных данных о глубине озёр является ключом к получению большего количества воды в озере в будущем.
关键词
Озеро; Спутниковая спутниковая спутниковая топография поверхностных вод и океанов (SWOT); Инструмент гидрологического моделирования CNES