Методы мультимодальной аналитики изображений уже получили широкое применение в многочисленных информационных источниках дистанционного зондирования Земли, однако пока отсутствует сравнительное исследование мультимодальной аналитики изображений Луны. Для достижения высокоточного сопоставления высокоразрешающих оптических изображений Луны с аэрозондовыми радиолокационными изображениями были выбраны опытные образцы для нескольких экспериментальных зон, таких как средние широты Луны, низкие широты, антарктика и арктика, и было проведено сравнительное исследование на 8 различных методах сопоставления признаков, включая SIFT, CFOG, HOPC, RIFT, HAPCG, HOWP, SuperGlue и LoFTR, путем анализа по четырем показателям, таким как количество правильных пар точек, среднеквадратическая ошибка, коэффициент повторяемости и покрытия. Результаты показали, что алгоритм HAPCG, использующий анизотропную фильтрацию и объединяющий ее с абсолютной фазовой гистограммой направленности, дает наилучший результат. Оператор LoFTR, использующий механизмы само внимания и взаимного внимания для текстурно бедных изображений Луны, получил второй в эффективности результат. Результаты SuperGlue и HOWP оказались посередине. CFOG, HOPC и RIFT оказались самыми плохими. SIFT не смог добиться сопоставления. Распределение пар сопоставляемых точек и условия освещенности и перекрытия изображений указывают на то, что сопоставление в районах средних и низких широт оказалось лучше в сравнении с антарктическими и арктическими районами. Был проведен статистический анализ первого параметра преобразования Стокса в результате сопоставления с использованием HAPCG, где среднее значение параметров рассеяния сопоставляемых точек в области Морей дождя и Нагорий оказалось выше, чем в антарктических и арктических регионах, что согласуется с природой географических признаков. Диаграмма разброса показывает, что параметры рассеяния сопоставляемых точек с использованием HAPCG связаны с яркостью оптического изображения, что подтверждает устойчивость HAPCG к сопоставлению текстурно бедных оптических и радиолокационных изображений Луны с высоким нелинейным различием излучения. Настоящее исследование предоставляет справочник по выбору методов сопоставления оптических и радиолокационных изображений Луны и способствует применению многократных источников данных Луны.

Луна, мультимодальное сопоставление, радиолокационные изображения, оптические изображения, параметры Стокса