Глубина снега является важным параметром для описания накопленного снега, высокоточные продукты глубины снега играют важную роль в прогнозах погоды, гидрологии, поверхностных процессах и т. д. Национальный центр спутниковой метеорологии начал выпускать от 3D) продукты глобальной глубины снега / водного эквивалента снега пассивного микроволнового изображающего прибора (MWRI) Феньюн 3-D (FY-3D) с апреля 2019 года. По сравнению с алгоритмом FY-3B, промышленный алгоритм глубины снега в ФеЭй-3D ввел опытную коррекцию влияния лесной покрытия на северо-восточные лесные районы. Чтобы проверить улучшение эффективности алгоритма и точность промышленных продуктов в габорилище борилис 'Фениф Янг на северо-востоке провинции Хейлунцзян, исследователи использовали оценочные данные снега в области лесного района Ичунь провинции Хейлунцзян и данные наблюдений за глубиной снега метеорологической станции Erqing District, и провели анализ результатов проверки. Результаты показали, что FY-3D связанный с результатами лаборатории северо-востока линии глубины снега и данными наблюдений за глубиной снега метеорологической станции метеорологической станции RMSE в зоне базы Equa. 3,2 см, и связаны FY-3D с результатами метеорологической станции RMSE с глубиной снега метеорологической станции с сертификацией RMSE показали, что нерешенность глубины снега в Фей-3D в лесной области в основном исходит из труднопонимаемого алгоритма, который не удается устранить влияние леса на микроволновое излучение яркости. И хотя коррекция излучательной мощности лесов может усилить корреляцию градиента яркости с глубиной снега, опытная коррекция излучательной мощности лесных увеличивает нерешенность результатов обратного их положения снега. Эта работа может служить углубление для улучшения алгоритма глубины снега в лесной области на основе данных FY-3D о яркости излучения.

Фениф Ф - 3Д / Мври; глубина снега; снежный эквивалент; проверка продуктов; лесной район