Глубина снега - важный параметр для описания накопленного снега, высокоточные продукты глубины снега играют важную роль в прогнозировании погоды, гидрологии, поверхностных процессах. Национальный центр спутниковой метеорологии начиная с апреля 2019 года выпускает мировые продукты глубины снега / эквивалента воды снега, полученные с помощью пассивного микроволнового глобального изображения для ветра и атмосферы активной FY-3D. По сравнению с алгоритмом FY-3B, усовершенствованный служебный алгоритм глубины снега FY-3D ввел опытную коррекцию влияния лесного покрытия на лес в северо-восточном лесу. Чтобы проверить улучшение алгоритма и эффективность усовершенствованных продуктов в северо-восточном лесу, мы в этой работе использовали данные наблюдений за снеговой линией в уезде Ичуна провинции Хейлунцзян и данные наблюдений глубины снега на метеостанциях для утвержденных продуктов глубины снега и эквивалента воды снега FY-3D и проанализировали результаты верификации. Верификация показала, что RMSE продуктов глубины снега FY-3D относительно данных снеговой линии на земле и данных наблюдения за снеговой линией на метеостанциях составила 5 см и 13,2 см соответственно. RMSE для продукта эквивалента воды снега FY-3D по сравнению с данными снеговой линии на земле составило 2,1 мм. Анализ показал, что неопределенность продуктов глубины снега FY-3D в лесных районах в основном обусловлена трудностью выравнивания влияния леса на микроволновой излучение. Несмотря на то, что коррекции излучения леса могут усилить связь между яркостной температурой поверхности и глубиной снега, опытная коррекция излучения леса увеличивает неопределенность результатов обратного распространения снега. Эта работа может служить в качестве ссылочной точки для улучшения алгоритма обратного распространения снега в лесных районах, основанных на данных МВР местного производства FY-3D.

FY-3D/MWRI; Глубина снега; Эквивалент воды снега; Проверка продуктов; Лесистые районы