Использование спутниковых данных инфракрасного излучения для определения тепловых точек вулканов может обеспечить безопасное и недорогое наблюдение за деятельностью вулканов по всему миру. В данной статье обобщается прогресс исследований алгоритмов определения тепловых точек вулканов в спутниковых данных инфракрасного излучения, особенно акцентируется классификация алгоритмов и история их развития. Эти алгоритмы в основном основаны на принципе повышения яркости инфракрасного канала в тепловом пикселе во время вулканической активности и опираются на пространственные и временные характеристики вулкана и окружающих его материалов для выявления тепловых исключений вулканов. Алгоритмы можно грубо разделить на четыре основных типа: пространственные алгоритмы признаков, временные алгоритмы признаков, совместные алгоритмы признаков и алгоритмы искусственного интеллекта. Через классификацию, признаки, применимость и ограничения алгоритмов, это помогает разъяснить текущее положение дел в использовании дистанционного зондирования для определения тепловых точек вулканов, обеспечивая основательную классификацию и оценку для понимания и улучшения технологий мониторинга тепловых точек вулканов, и имеет важное значение для передовой теории и технологического развития дистанционного зондирования тепловых точек вулканов.

Вулканические потоки лавы; тепловое инфракрасное зондирование; данные тепловых спутников; мониторинг вулканов; тепловые исключения; автоматическое обнаружение тепловых точек; классификация алгоритмов; предотвращение бедствий и снижение рисков