На текущем этапе исследования ошибки инверсии высоты морской поверхности звуковых сигналов отражения глобальной спутниковой системы навигации-рефлексии (GNSS-R) продолжают существовать значительные ошибки, даже после коррекции результатов инверсии с использованием классической модели ошибок. Для решения этой проблемы предлагается модель компенсации ошибок, обученная с использованием нейронных сетей и механизма внимания, путем коррекции результатов инверсии высоты морской поверхности с помощью модели компенсации ошибок и использования модели проверки DTU для оценки точности коррекции. Проведено эксперименты с использованием данных DDM (отображение задержки-доплер) сигналов рефлексии глобальной системы позиционирования GPS на спутнике FY-3E, результаты показывают: после коррекции моделью компенсации ошибок данных рефлексии GPS истинный средний модуль ошибки (MAE) составляет 1,74 метра, после коррекции моделью компенсации ошибок данных рефлексии системы навигации Бейдоу (BDS) MAE составляет 0,97 метра, точность коррекции увеличилась примерно на 80% по сравнению с точностью коррекции с использованием классической модели ошибок, одновременно данная модель немного улучшила точность по сравнению с моделью обученной с использованием алгоритмов случайного леса и CNN. Экспериментально доказано, что предложенная модель компенсации ошибок эффективно корректирует ошибки инверсии высоты морской поверхности сигналов отражения спутниковой системы навигации-рефлексии.

GNSS-R; нейронная сеть; орбитальный; FY-3E; инверсия высоты морской преобразование; ошибка; DDM; Бейдоу