Гуанчжоу, как один из главных городов в дельте реки Жемчужного треугольника, всегда играл важную роль в экономическом строительстве и транспортной отрасли. Однако, с развитием крупных строительных проектов и увеличением плотности человеческой деятельности, проблемы геологических бедствий стали все более очевидными. Поэтому проведение высокоточного мониторинга деформаций и анализа причин становится особенно важным для обеспечения экономического развития города и общественной безопасности. В данной работе была собрана серия данных Sentinel-1A, охватывающая период с мая 2017 по май 2020 года на всей территории Гуанчжоу, и с использованием методики InSAR получена временная последовательность деформаций поверхности земли, а также с помощью пространственного анализа ГИС и количественного статистического анализа корреляции Пирсона были проанализированы факторы, влияющие на деформации. В то же время, были собраны данные полевых исследований и проанализированы данные о выборе различных зон окружения метро и воздействии на деформации поверхности земли. Результаты показали: (1) Распределение деформаций земной поверхности в Гуанчжоу зависит от станций метро и местных жилых районов, а также обнаружены большие деформации на месторождении отвалов мусора, где скорость деформации достигает -54,5 мм / год. (2) Большие деформации (-20 мм / год) на станциях метро сконцентрированы в основном на линиях метро 4, 9, 14, 6 и 18, где максимальная скорость деформации на станции Kemu Lang достигает -39,5 мм / год. (3) Обнаружено, что негативное воздействие вертикальных оседаний на станции метро коррелирует с временем эксплуатации (r = -0,53). (4) Вертикальные оседания на станциях метро коррелируют обратно с расстоянием и прямо с плотностью дорожной сети и нагрузкой зданий, причем коэффициент корреляции обычно меньше 0,2. (5) Оптимальное расстояние выбора зоны окружения станций метро в Гуанчжоу составляет 1000 м, в то время как плотность дорожной сети и нагрузка зданий не сильно влияют на выбор зон.

Гуанчжоу метро; InSAR; мониторинг деформаций; анализ причин