Следы ударов на поверхности Луны и планет подобным Земле широко распространены и являются важным источником данных для изучения небесных тел. На сегодняшний день существует множество методов обнаружения следов ударов, основанных в основном на изображениях ударов или цифровых моделях рельефа (DEM); и с расширением данных в последнее время также наблюдается тенденция к комплексному использованию этих двух классов данных. В данной статье авторы применяют ключевые слова изображение, цифровая модель рельефа (DEM) и проводят полный обзор существующих методов обнаружения ударов при комплексном использовании изображений и DEM. Результаты показывают, что методы обнаружения ударов можно разделить на 4 класса: первый класс - методы, в основе которых лежат данные изображений, DEM является вспомогательным; второй класс - методы, в центре которых стоит DEM, а изображения являются дополнительной информацией; третий класс - методы, объединяющие два класса данных, при этом сначала обнаруживают удары на изображениях и DEM, затем сопоставляют результаты, чтобы получить окончательный результат; четвертый класс, называемый методами слияния, предполагает использование изображений и DEM, при этом обе категории образцов собираются на одной и той же области, затем образцы двух типов сначала объединяют, а затем используют в качестве входных данных для алгоритма обнаружения ударов, чтобы получить общую модель обнаружения. Кроме того, в данной статье авторы собрали представительные работы 4 классов методов и проанализировали преимущества и области применения различных методов, выявили актуальные направления и перспективы развития в этой области.

планета-подобная; обнаружение ударов; изображения; цифровая модель рельефа; машинное обучение