В последние годы с развитием глубокого обучения, технологий дистанционного зондирования и других соответствующих областей науки ускорился прогресс в изучении оценки интенсивности тропических циклонов. Источники данных для оценки интенсивности тропических циклонов постепенно расширяются от одноканальных данных до многоканальных данных, включая ИК, водяных пар и микроволновые данные; методы оценки также развиваются от методов субъективной оценки, основанных на ручном извлечении характеристик, до методов объективной оценки, основанных на автоматизированных моделях глубокого обучения. В данной статье обобщаются текущие исследования оценки интенсивности тропических циклонов на основе глубокого обучения, и кратко обобщаются используемые методы и источники данных. Наконец, для того чтобы предложить направления будущих исследований в области оценки интенсивности тропических циклонов, предполагается: с одной стороны, следует приспособиться к текущему состоянию развития крупных массивов данных, решительно внедрить новые теории и методы в области глубокого обучения, всесторонне использовать множество источников данных для улучшения точности и обобщенности; с другой стороны, следует обращать внимание на метеорологические особенности и механизмы тропических циклонов, целенаправленно улучшать существующие методы. Кроме того, в контексте массивных метеорологических данных, методы глубокого обучения в области оценки интенсивности тропических циклонов станут иметь новые прорывы.

тропический циклон; глубокое обучение; оценка интенсивности; сверточные сети; многоканальные данные