Синтезированное изображение ясного неба за один день имеет большое значение для повседневных прикладных задач наблюдения за поверхностью Земли. Для последовательных данных непрерывной серии изображений с камеры быстрого сканирования на спутнике FY-4B в течение 1 минуты в данной статье предлагается алгоритм синтезирования изображения ясного неба, основанный на двойной гауссовой смеси. Данный алгоритм предполагает, что данные последовательности отражательности фиксированной точки состоят из двух типов данных: облака - ясное небо, каждый из которых соответствует гауссовскому распределению по отдельности; затем последовательно обрабатываются изображения, определяется тип облака - ясное небо для каждого нового пикселя на изображении и обновляются параметры, такие как среднее значение и стандартное отклонение для этих двух типов данных в данной точке; наконец, после обработки всей дневной серии изображений используется средняя отражательность ясного неба в качестве оценочного значения отражательности на данной точке. Результаты проведенных исследований показали: предложенный метод имеет линейную временную и памятью сложность, увеличивается эффективная доля пикселей ясного неба на изображении и увеличивается информационная энтропия изображения. Алгоритм синтезирования изображения ясного неба, предложенный данным исследованием, обладает устойчивыми различительными свойствами облака - ясное небо и способностью фильтровать тени на границе облака. Изображения синтезированного ясного неба с более высокой частотой могут повысить уровень рутиносности работы мониторинга растительности, воды и прочего в экологическом дистанционном зондировании.

Синтез изображения ясного неба;FY-4B;GHI;гауссовская модель;определение воды;многовременные данные дистанционного зондирования