Составленное за один день композитное изображение ясного неба имеет важное значение для ежедневного наблюдения за поверхностью Земли, исходя из данных непрерывной последовательности изображений на минуту от быстрого сканирующего изображения спутника FY-4B, в настоящей статье представлен алгоритм синтеза изображения ясного неба на основе двойной смеси Гаусса. Алгоритм предполагает, что данные временной последовательности отражения фиксированной точки состоят из двух типов данных: облака и ясное небо, каждый из которых соответствует гауссовскому распределению. После начальной настройки параметров облаковой и ясной небесной двойной гауссовой смеси последовательно обрабатываются изображения, чтобы определить, к какому типу относится новый пиксель изображения, и обновить параметры, такие как среднее значение и стандартное отклонение облаков и ясного неба в этой точке. После последовательной обработки всех данных изображений в течение дня вычисляется среднее значение отражения ясного неба в этой точке как оценка отражения синтезированного изображения ясного неба. Метод обладает линейной временной сложностью и объемом памяти, эффективная доля пикселей ясного неба на синтезированном изображении постепенно увеличивается, и энтропия информации изображения. По сравнению с типовыми методами синтеза ясного неба он обладает более высокой устойчивостью к различению облаков и ясного неба и способностью фильтровать края теней облаков. Использование высокочастотных синтезированных изображений ясного неба за один день может применяться в ежедневных приложениях экологического дистанционного зондирования, таких как мониторинг растительности и водных объектов.

Синтез изображения ясного неба; FY-4B; GHI; гауссова модель; определение водоемов; многовременные данные дистанционного зондирования