Составленное изображение ясного неба в один день имеет важное значение для повседневных прикладных операций мониторинга земной поверхности и др. На основе данных непрерывной последовательной последовательности изображений в течение 1 минуты сканирования быстрого изображения спутника Fengyun-4B был предложен алгоритм синтеза изображений ясного неба на основе двойной гауссовой смеси. Данный алгоритм предполагает, что последовательные данные по отражению стабильного сияния от фиксированных мест состоят из двух типов данных: облака и ясного неба, и удовлетворяют гауссовскому распределению; затем последовательно обрабатываются последовательные изображения с определением типа новых облаков или ясного неба для каждого пикселя и обновлением средних значений и стандартных отклонений облаков и ясного неба в этом месте; и, наконец, после последовательной обработки всех дневных данных изображений, среднее значение отражения ясного неба используется в качестве оценочного значения отражения синтезированного ясного неба в этом месте. Результаты обнаружения метода, предложенного в данной работе, показывают, что предложенный метод имеет линейную сложность по времени и памяти, и что эффективная доля пикселей ясного неба синтезированного изображения постепенно увеличивается и баланс информации изображений повышается, и что алгоритм синтеза изображения ясного неба, основанный на типичном алгоритме ясного неба, имеет более высокую устойчивость различения облаков и ясного неба и лучшую способность фильтрования теней облачных краев. Частые синтезированные изображения ясного неба за один день могут повысить уровень работы в области экологического дистанционного зондирования, такого как мониторинг растительности и воды.

Синтез изображений ясного неба; FY-4B; GHI; Гауссовская модель; Определение воды; Многовременные данные дистанционного зондирования