Составление композитного изображения ясного неба за один день имеет важное значение для повседневных приложений мониторинга земной поверхности и других приложений; основываясь на последовательных данных изображений от сканирующего быстрого имиджера спутника FY-4B, в данной статье представлен алгоритм составления изображения ясного неба на основе двойной смеси гауссовой модели. Алгоритм предполагает, что последовательные данные временной вариации отражательной способности фиксированной географической точки состоят из двух типов данных: облака-ясное небо, соответственно подчиняясь гауссовскому распределению; после инициализации параметров двойного гауссового распределения облака-ясное небо, последовательно обрабатываются последовательные изображения во времени, классифицируются новые пиксели изображения облака-ясное небо и обновляются параметры, такие как средние значения и стандартное отклонение двух типов облака-ясное небо в данной географической точке; после обработки всех данных изображений внутри дня, среднее значение отражательной способности ясного неба используется в качестве оценки отражательной способности композитого изображения ясного неба в данной географической точке. Данная методика обладает линейной сложностью по времени и памяти, эффективная доля пикселей композитного изображения ясного неба и величина энтропии информации увеличиваются постепенно; по сравнению с типовыми алгоритмами композитного изображения ясного неба, она обладает более стабильной способностью различения облака-ясное небо и способностью фильтровать тени облаков на краю. Высокочастотное составление композитного изображения ясного неба за один день может применяться в повседневных приложениях экологического дистанционного зондирования, таких как мониторинг растительности и воды.

составление изображений ясного неба; FY-4B; GHI; гауссовская модель; определение воды; многовременные данные дистанционного зондирования