Рис - одно из самых важных зерновых в мире, около 50% населения мира питается рисом. Для роста риса требуется большое количество водных ресурсов, и затопление рисовых полей является одним из основных источников выбросов метана. Поэтому понимание распределения посевов риса важно для обеспечения продовольственной безопасности и защиты экологической среды. Существующие методы картографирования риса сталкиваются с проблемами, такими как большие требования к образцам, сложная настройка параметров, низкая применимость и т. д. Поэтому для быстрого и точного построения карты распределения риса, на основе временных рядов NDVI и MNDWI, в данном исследовании был создан новый оптический рисовый индекс NOPRI (New Optical Paddy Rice Index). Его сравнение было произведено с методом TWDTW и индексом SPRI в рамках проверки на 4 различных регионах мира с различным климатом и режимом посадки риса. Результаты показали, что NOPRI способен точно создавать карту распределения риса, при этом общая точность составляет 0.945 и F1 более 0.907; по сравнению с существующими методами и наборами данных NOPRI обладает более высокой применимостью в районах с большой гетерогенностью ландшафта. Благодаря простой структуре и стабильным пороговым значениям, NOPRI может удовлетворить потребности в создании карт посевов риса на большом участке земли, обеспечивая надежную основу для точного планирования сельского хозяйства и оценки продовольственной безопасности.

Дистанционное зондирование; рис; Sentinel-2; временные ряды; временной гармонический анализ; индексы риса