Как новая волна в развитии искусственного интеллекта, большие модели имеют революционное влияние на научный подход, способ производства и модель промышленности, вложение в исследование больших моделей является неизбежным выбором. В области географического интеллекта дизайн и практическое применение больших моделей все еще далеки. Эта статья придерживается девиза «распутать сложные системы земной поверхности, найти точные земельные параметры» и предлагает разработку пространственной объектной модели земли на основе многочисленных многосенсорных наблюдений. На этой основе мы систематизировали систему параметров земли, объединив пять «земельных» параметров, таких как землепользование, изменение покрытия земли, почва, земельные ресурсы, тип/использование земли, и разработали большую модель дистанционного зондирования из трех основных систем символьная система-система восприятия-система управления. В качестве прикладного примера было проведено начальное экспериментальное исследование по вычислению параметров использования земли в сельском производственном пространстве, результаты показали, что предложенная схема имеет значительный потенциал для улучшения точных вычислений больших параметров пространства земли и помощи в интеллектуальном настройке продуктов земельной информации, углубляя понимание о земле в пространстве. Наконец, предвиделись исследования больших моделей для вычисления параметров пространства земли с точки зрения адаптивности/устойчивости модели и интерпретируемости/достоверности результатов.

большие модели; географический интеллект; пространственная объектная модель земли; вычисление параметров земли; механизм внимания; глубокие сети обучения; сельское производственное пространство