Пространственный и временной анализ главных компонентов (ST-PCA) - это математическое преобразование, которое преобразует набор взаимосвязанных переменных в новый набор независимых переменных, используемое в географии для извлечения характеристик динамической эволюции пространственных и временных данных. Пекинская равнина имеет типичные временные и пространственные особенности распределения осадков на поверхности, поэтому на основе долговременных данных о падении поверхности, полученных с использованием технологии PS-InSAR в районе Пекина за 2010-2016 годы, в этой статье исследованы пространственные и временные характеристики падения поверхности этого района с использованием метода пространственного и временного анализа главных компонентов. В ходе исследования было обнаружено, что метод анализа главных компонентов по временной компоненте (TPCA) может раскрывать тенденции падения поверхности, осцилляции и соответствующие пространственные распределения. TPC1 отражает тенденции падения поверхности в районе и имеет характеристику неравномерного пространственного распределения общего падения. TPC2 показывает сезонные осцилляции падения поверхности и различия в пространственном распределении, в частности, обнаружено, что наиболее ярко выраженные сезонные различия в пространственном распределении характерны для районов с падением больше 30 мм / год, что проявляется в увеличении количества осадков летом в северной части и увеличении количества осадков зимой в южной части. Пространственный анализ главных компонентов (SPCA) может раскрывать законы развития падения поверхности по времени, объединяя находящиеся в схожем временном тенденции точки падения в одну главную компоненту. SPC1 отражает преобладающую особенность поверхностного падения в большинстве районов с линейным продолжающимся убыванием. SPC2 и SPC3 обнаруживают, что в районах слабого падения и районах без падения среднегодовой уровень осадков приближается к 0 мм / год, но сезонные осцилляции явно выражены. Посредством исследования ST-PCA этот документ извлек некоторые темпоральные и пространственные законы падения поверхности в районе Пекина и обеспечивает определенную поддержку данных для контроля падения поверхности в Пекине.

ST-PCA;spatial and temporal evolution characteristics;land subsidence