Лесопарковое пространство является важной частью городской экологической среды, проведение исследований оценки экологической эффективности зеленого пространства может обеспечить детализированный надзор за городской окружающей средой. На основе данных высокого спутника дистанционного зондирования Фенси-6 эта статья проводит комплексную оценку тепловых экологических выгод зеленого пространства в типичных городах провинции Хайнань. Во-первых, с использованием многомасштабного сегментирования и алгоритма случайного леса исследовательская область была разделена на три типа растительности (деревья, кустарники, травы), а затем этот материал провел анализ особенностей факторов-драйверов между ландшафтной структурой зеленого пространства и поверхностной температурой посредством коэффициента Пирсона и Географическим детектором, и в заключение, используя метод анализа иерархии для построения оценочного индекса экологической эффективности зеленого пространства (GEBI), проведена оценка экологической эффективности зеленого пространства городов Хайкоу и Санья. Результаты показывают: (1) в Хайкоу тип растительности преобладающий кустарники, а в Санья - трава и кустарники; (2) Эффект охлаждения зеленой земли связан с площадью зеленой земли и ее разнообразием, формой ландшафтных участков и плотностью. Чем более дроблены и разобщены зеленые ландшафты, чем менее правильная форма участков, тем хуже эффект охлаждения зеленой земли; (3) Оценочный индекс экологической эффективности (GEBI) в исследуемой свободной зоне показывает пересечение зон высоких и низких значений, и ГЕБИ хайкоу холодных пятен и области сании горячих пятен распределены на севере, а горячие области сании преимущественно находятся на западе и юго-востоке, а холодные пятна области сравнительно малы. студия может идентифицировать уязвимую зону зеленой экологии и зону преимуществ, предоставляя методы параметрической моделирования для содействия устойчивому зеленому развитию города.

Урбанистическое дистанционное зондирование; Пространство экологии; Поверхностная температура; Экологическая эффективность; Географический детектор; Машинное обучение; Высокая шестерка