Высокой пространственной и спектральной разрешающей способности снимки дистанционного зондирования Земли одновременно могут предоставлять богатую пространственную и спектральную информацию, что является крайне важным для практических приложений, таких как точное сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды и идентификация целей. Из-за противоречия между спектральным и пространственным разрешением существующие оптические системы дистанционного зондирования не могут одновременно удовлетворять требованиям к высокому пространственному разрешению и высокому спектральному разрешению изображений. Одним из важных технических средств для восстановления изображений высокой пространственной и спектральной четкости является расчетное изображение, которое может использовать одновременно низкоразрешенные и высокоспектральные изображения в качестве спектрального априори, а на основе модели изображения совмещать их с пространственной информацией, содержащейся в многопольных изображениях; а также использовать библиотеки изображений или спектральных библиотек в качестве априорной информации для некоторого вида обучения, путем реализации спектрального повышения разрешения высоких уровней изображений посредством спектрального сопоставления. Таким образом, на основе различных путей вычисления изображений высокой пространственной и спектральной четкости была построена единая модель вычисления изображений высокой пространственной и спектральной четкости на основе априорной информации, исследованных в данной работе для изображений высокой пространственной и спектральной четкости. На основе различных источников априорной информации были изложены общие отзывы от слияния многолитных изображений высокой пространственной и спектральной четкости, основанных на изображениях низкой пространственной и высокополярных изображениях, до спектрального повышения разрешения изображений высокой пространственной и спектральной четкости, основанных на обучении особенностям библиотеки изображений. Систематический анализ основных принципов, преимуществ и ограничений всех существующих методов, и в заключение проанализированы вызовы и возможные направления развития вычисления изображений высокой пространственной и спектральной четкости. Результаты показывают, что вычисление изображений высокой пространственной и спектральной четкости является одним из эффективных способов преодолеть физические ограничения оптической системы дистанционного зондирования, введение слияния и спектрального повышения разрешения в единый каркас способствует систематизации различных источников априорной информации для получения высокоточного и стабильного восстановления высокого разрешения. Настоящее исследование предоставляет единый каркас и технические способы для вычисления изображений высокой пространственной и спектральной четкости, подчеркивает направление будущего развития слияния оптических изображений и технологии спектрального повышения разрешения и помогает улучшить способность обнаружения тонких структур и точное спектральное определение, и таким образом, поддерживает техническую поддержку для последующих задач точного и надежного обнаружения объектов в аппликациях, таких как классификация земель и других высокоточных и надежных задач определения объектов в аппликациях, которую поддерживает техническая поддержка.

Дистанционное зондирование; высокоточное изображение высокой пространственной и спектральной четкости; единая модель вычисления изображений; высокоспектральные изображения; Библиотека изображений; Библиотека спектральных