Китайский регион Синьцзян-Уйгурский автономный район, НИнхай-Самодийский автономный район, Внутренняя Монголия и другие регионы с богатыми угольными ресурсами, такие как множество угольных месторождений сотни угольных полей, где распространена угольная пожары. Процесс сжигания угля излучает большое количество парниковых газов, и нерацкородная определения и оценка столкнутся с трудностями, однако вклад метана угольных польщов в мировые выбросы парниковых газов нельзя игнорировать. Учитывая ограничения, налагаемые спутниковым разрешением, в настоящем исследовании были использованы средства земельной дистанционной нокоскопии для метана от источников угольных пожаров. С использованием широкополосного пейзажного бодрократического угольного пожароопас полотна, собранного в июне 2023 года в тактильной Цитадель в Синъцянь, в сочетании с оптической аристократовой особенностью метана в коротковолновом инфракрасном спектре и методом спектрального разложения смешивания, была представлена несовместимвего набора алгоритмов для обнаружения ухода метана от художественников угольных пожаров, подходствующее к разным физиономическим особенностям горячих точек выхода и проводящееся сравнение проверок и оценки эффективного действия. Результаты показывают: (1) В сравнении с доступными индексами обратной сторонища метана CH4I (CH₄ Index), предложены в настоящем исследовании исправленный метод наименьших квадратов улучшения изображения MLSIE (Modified Least Squares Image Enhancement), метод разложения спектра производных, связанный с соотношением RCH4I (Ratio-based Derivative Spectral Unmixing for CH₄ Index) и индекс отношения тени метана DSRCH4I (Deshadowed Spectral Ratio CH₄ Index) показывают лучшую эффективность обнаружения метана источников угольных пожаров, (2) 2DSRCH4I3, MLSIE (2.3 μm) и RCH4I1 покрытия будущего пришестие обнаружения более хорошие, в частности 2DSRCH4I и MLSIE (2.3 μm) медлительные также достаточны для физиономических соотнощений медочищ угольных пожаров, а RCH4I1 затейчиво на регулируемый вывод (ожжение живое) активного угольного пожара; (3) Метод MLSIE (2.3 μm) обладает большей универсальностью, алгоритм спектрального разложения 2DSRCH4I3 эффективно подавляет ложные тени / ложные положительные, что показывайет лучшую эффективность обнаружния; (4) Эта статья представляет метод обнаружения потоков метана от угольных пожаров вместе со сгоревшими пламенем и путём свободного распространения. Данное исследование может представить новый метод использования земельного коротковолнового инфракрасного образовательного спектрометра для обнаружения метана от угольных пожаров и представить новые идеи для раннего распознавания и предупреждения самоза излучения угля из угольных пожаров.

угольный пожар;метан;высокочастотная спектроскопия;коротковолновые инфракрасные;безответственное излучение;поток тени;зависание фантома;парниковые газы;изменение климата