Регионы, богатые угольными ресурсами, такие как Синьцзян, Нинся, Внутренняя Монголия, насчитывают сотни участков угольных пожарищ. Угольные пожары выбрасывают большое количество парниковых газов, и затруднения в обнаружении и измерении их степени организованности делают их "пропавшим углеродом" в существующем списке объявлений. Однако вклад угольных пожаров и метана в глобальные выбросы парниковых газов нельзя игнорировать. Учитывая ограничения спутникового разрешения, в рамках настоящего исследования использовались активные средства дистанционного зондирования для обнаружения метана из участков угольных пожарищ. Используя широкополосное панорамное высокоспектральное изображение месторождения угольного пожарища Фукань в Синьцзяне, собранное в июне 2023 года, и используя оптические чувствительные характеристики метана в коротковолновом инфракрасном диапазоне и метод смешанного пиксела высокоспектрального изображения, разработан набор алгоритмов для обнаружения метана из жарких угольных пожарищ различной морфологии, и было проведено сравнение результатов и оценка эффективности каждого из них. Результаты показали: (1) что алгоритмы MLSIE и RCH4I и DSRCH4I, предложенные в настоящем исследовании по обнаружению метана из участков угольных пожаров, проявляют себя лучше. (2) что алгоритмы 2DSRCH4I3, MLSIE (2.3μm) и RCH4I1 показывают хорошие результаты по обнаружению угольных пожаров с сложной морфологией, при этом алгоритмы 2DSRCH4I и MLSIE (2.3μm) также подходят для угольных пожаров в относительно однородной горной местности, а алгоритм RCH4I1 более подходящ для жарких угольных пожаров с большим количеством выбросов. (3) что алгоритм MLSIE (2.3μm) имеет сильную универсальность, и алгоритм 2DSRCH4I3 эффективно подавляет ложные срабатывания, показывая лучшие результаты. (4) что алгоритмы, разработанные в этом исследовании, обнаруживают выброс метана из угольных пожаров в двух формах: совместное существование с горящим пламенем и выброс в виде свободного распространения. Настоящее исследование представляет собой новый метод использования спутникового высокоспектрального инфракрасного изображения для обнаружения метана угольных пожаров, а также предлагает новые идеи для раннего определения и предупреждения самозагорания углеводородов с точки зрения выброса метана.

coal fire;methane;Hyperspectral imaging;SWIR;Unorganized emissions;Plume detection;Artifact suppression;Greenhouse gas;climate change