Ресурсы угля в регионах Китая, таких как Синьцзян, Нинся и Внутренняя Монголия, обладают богатыми ресурсами угля, распределенными сотнями угольных пожаров. Угольные пожары самовозгорания выделяют большое количество парниковых газов, их неорганизованность создает трудности для обнаружения и количественной оценки, что делает их частью потерянного углерода в существующем списке. Однако вклад угольных пожаров в метан в глобальные выбросы парниковых газов нельзя игнорировать. Учитывая ограничения разрешения спутников, в данном исследовании используются методы наземного дистанционного зондирования для обнаружения метана из источников угольных пожаров. С использованием широкополосных панорамных изображений высокого спектрального разрешения, собранных в июне 2023 года в угольном пожаре в Фукуане в Синьцзяне, и с использованием оптических чувствительных особенностей метана в короткой инфракрасной области и методов смешанного декомпозиции высокого спектрального разрешения, предлагается набор алгоритмов обнаружения метана из источников угольных пожаров высокой температуры для различных подходов в топографии и их оценки. Результаты показывают: (1) По сравнению с существующими алгоритмами CH4I, представленные в этом исследовании алгоритмы MLSIE и RCH4I и DSRCH4I проявляют себя лучше в обнаружении метана из угольных пожаров; (2) 2DSRCH4I3, MLSIE (2.3 мкм) и RCH4I1 обеспечивают эффективное обнаружение в сложной топографии местности в зонах угольных пожаров, и могут применяться алгоритмы 2DSRCH4I и MLSIE (2.3 мкм) для зон угольных пожаров в горах с относительно простыми пейзажами, и алгоритм RCH4I1 более подходит для активных зон угольных пожаров с большей утечкой (интенсивным горением); (3) Алгоритм MLSIE (2.3 мкм) имеет хорошую универсальность, а алгоритм DSRCH4I3 эффективно подавляет ложные отражения / ложноположительные результаты и обеспечивает лучшие результаты обнаружения; (4) Алгоритмы статьи обнаруживают потоки метана из угольных пожаров в двух формах, либо в совокупности с горящим пламенем, либо в отдельной форме свободного распространения. Настоящее исследование предлагает новый метод обнаружения метана из угольных пожаров с использованием земного коротковолнового инфракрасного спектрофотометра и также предоставляет новый подход к раннему выявлению и прогнозированию самозагорания угля с точки зрения утечки метана.

уголь, метан, высокоспектральный, коротковолновые инфракрасные, неорганизованный выброс, обнаружение потоков, подавление отражений, парниковые газы, изменение климата