Интеллектуальная обработка разведывательных данных небесного пространства - это процесс использования технологий искусственного интеллекта для интеллектуальной обработки и интерпретации многократных данных, полученных с небесной платформы, с целью получения информации. В настоящее время основные модели искусственного интеллекта, основанные на данных, в значительной степени опираются на масштабные обучающие данные и передовые сетевые структуры для улучшения интерпретации, существуют такие проблемы, как зависимость от аннотированных данных, нестабильность общей адаптивности сценариев и отсутствие интерпретации модели. Интеллектуальная обработка данных на основе причинности, путем сочетания инференции причинности с глубоким обучением, может эффективно решить вышеперечисленные проблемы для достижения более эффективной, надежной и устойчивой интерпретации и, вероятнее всего, станет новым методом интерпретации информации небесного пространства. В данной статье в основном рассматривается интеллектуальная интерпретация информации на основе теории причинности для небесных данных, главным образом описывается тенденция исследования интерпретации небесной информации с точки зрения связи, соответствия и причинности, затем устанавливается лестница причинности для небесного интеллектуального осознания на основе временных характеристик данных и статистических пространственных характеристик, обсуждается анализ причинности для небесной статистики и метод представления причинности, в основном обсуждаются процесс построения моделей интеллектуальной интерпретации на основе причинной графической модели, выводной рассуждений и вмешательства в характеристики модели, наконец, указываются применение и вызовы интеллектуальной интерпретации на небесной среде.

Инференция причинности; интеллектуальная интерпретация; глубокое обучение; причинность-ориентированное; небесная информация; контрфактическое рассуждение; вмешательство причинности