Интеллектуальная интерпретация космической информации — это процесс использования технологий искусственного интеллекта для интеллектуальной обработки и интерпретации многомодальных данных, полученных с космических платформ, с целью получения информации. Современные ведущие модели интеллектуальной интерпретации, основанные на данных, в основном используют большие обучающие наборы данных и передовые сетевые структуры для повышения производительности интерпретации, но сталкиваются с проблемами большой зависимости от аннотированных данных, нестабильной адаптивности при обобщении сценариев и отсутствием объяснимости моделей. Интеллектуальная интерпретация, основанная на причинно-следственном подходе, путем комбинации причинного вывода и глубокого обучения, может эффективно снизить вышеуказанные проблемы для достижения более эффективной, надежной и устойчивой интерпретации, и имеет потенциал стать новой парадигмой интеллектуальной интерпретации космической информации. В данной статье представлен обзор исследований моделей интерпретации космической информации с использованием теории причинности, сначала рассматриваются тенденции исследований в интерпретации космической информации с трех аспектов: ассоциация, корреляция и причинное познание, затем строится причинная лестница для интеллектуального причинного познания космической информации, далее на основе временных и пространственных статистических характеристик данных космической информации рассматривается причинный аналитический фреймворк и методы причинного представления, акцентируется внимание на процессе построения трех основных моделей интеллектуальной причинной интерпретации: модели причинных графов, контрфактического вывода и интервенций в характеристики модели, и в заключение указываются приложения и вызовы причинной интеллектуальной интерпретации в условиях космического наблюдения.

причинное выведение;интеллектуальная интерпретация;глубокое обучение;причинная обусловленность;космическая информация;контрфактический вывод;причинное вмешательство