Органический углерод почвы в лесах (органический углерод почвы) является важным показателем качества почвы в лесах и существенно влияет на рост деревьев в лесах, играя очень важную роль в обеспечении устойчивого развития лесов. Исследование возможности использования высокоспектральных изображений для оценки содержания органического углерода в почве естественных вторичных лесов крайне важно и может обеспечить техническую поддержку для оценки органического углерода в почве лесов на длительных временных рядах и больших масштабах. В данном исследовании органический углерод почвы естественных вторичных лесов является объектом исследования в Маэршанской опытной лесоплощади Северо-восточного лесного университета, где были взяты 67 случайных образцовых точек, собрана почва от поверхности до 5 см, почва от 5 до 15 см, почва от 15 до 30 см и измерено содержание органического углерода в каждой из них, и среднее трех слоев используется в качестве содержания органического углерода в верхних 0-30 см. На основе высокоспектральных изображений источника 1F были вычислены первая производная спектральной кривой, вторая производная, логарифм обратного числа, индекс растительности, и в сочетании с цифровой моделью высот (DEM), влажностью почвы и данных о биомассе наземной растительности (AGB), использовался метод рекурсивного отбора признаков. Применение методов случайного леса (Random Forest), экстремального градиентного бустинга (extreme Gradient Boosting), регрессии методом опорных векторов (Support Vector Regression) и регрессии методом наименьших квадратов (Ordinary Least Squares Regression) в частности для оценки органического углерода в почве и выбора наилучшей модели для восстановления содержания органического углерода в почве различной глубины на Маэршанской опытной лесоплощади.

Естественные вторичные леса; ОСО; Высокоспектральное изображение; Машинное обучение; Выбор признаков