Технология выращивания с использованием пленочного покрытия обладает такими положительными эффектами, как сохранение тепла и влаги, уничтожение сорняков и подавление солей, а также повышение урожайности, однако проблема загрязнения сельскохозяйственной пленкой усугубляется. Технология дистанционного зондирования позволяет точно получать пространственно-временное распределение покрытых пленкой полей на больших площадях, что может поддерживать защиту черноземов и улучшение сельскохозяйственной среды. Для систематического обзора современного состояния исследований по классификации полей с пленочным покрытием с использованием дистанционного зондирования, в данной статье основанной на анализе литературы из баз данных CNKI и Web of Science (WOS), рассмотрены исследования в области мониторинга полей с пленочным покрытием с использованием дистанционного зондирования, включая распространенные данные дистанционного зондирования, извлечение признаков, классификацию изображений и интеграцию информации. Результаты показывают, что основным источником данных являются оптические изображения среднего разрешения; спектральные признаки показывают лучшие результаты, чем текстурные. Среди традиционных методов машинного обучения широко применяются опорные векторы и случайные леса, методы глубокого обучения более точны, но требуют большого объема данных. Многоисточниквая интеграция информации эффективно повышает точность классификации. В настоящее время исследования сталкиваются с проблемами «одинакового спектра—разных объектов», смешанными пикселями и высокими вычислительными затратами глубокого обучения. В будущем необходимо укреплять интеграцию многоданных, разработку легких моделей и мониторинг пленок на всех этапах жизненного цикла. В статье суммируются актуальные проблемы и вызовы в области дистанционного зондирования и классификации покрытых пленкой полей, а также перспективы развития и направления исследований, что служит ориентиром для совершенствования мониторинговых технологий в этой области.

Выращивание с пленочным покрытием; загрязнение сельскохозяйственной пленкой; многоресурсное дистанционное зондирование; извлечение признаков; классификация изображений