Геолокализация изображений с перекрестным просмотром направлена на поиск наиболее похожих изображений в ссылочной галерее с использованием сопоставления между изображениями различных видов, а затем использованием их географических координат GPS для реализации функции геопозиционирования. Традиционное геолокализация изображений с одним видом ограничена качеством, масштабом и точностью геолокализации, поэтому в последние годы многие исследователи и организации выпустили ряд наборов данных для геолокализации изображений с перекрестным просмотром, чтобы создать базу данных для повышения точности геолокализации. Однако на данный момент отсутствует систематический анализ наборов данных для геолокализации изображений с перекрестным просмотром. В этой статье мы сначала просмотрели 32 классических набора данных для геолокализации изображений с перекрестным просмотром, начиная с момента их развития, и построили систему классификации по четырем измерениям - информации о точке зрения, типу построения, степени реальности, информации о времени, и суммировали базовую информацию о наборах данных; затем мы осуществили глубокий анализ наборов данных для геолокализации изображений с перекрестным просмотром через описание, влияние, ключевые слова, источник получения и область применения, и собрали и обобщили основные актуальные алгоритмы геолокализации изображений с перекрестным просмотром; наконец, через анализ тенденций многомодовых наборов данных, методов крупномасштабного моделирования, обработки скользящих изображений и оптимизации моделей, рассмотрели направления развития наборов данных для геолокализации изображений с перекрестным просмотром в будущем, что может быть полезным для исследователей в соответствующих областях.

пересмотр; геолокализация изображений; набор данных; глубокое обучение; беспилотные летательные аппараты; поиск изображений; сопоставление изображений; компьютерное зрение