Геолокация мультигоризонтальных изображений направлена на поиск похожих изображений в референтной библиотеке через сопоставление изображений с разных точек зрения, а затем использование их меток GPS для осуществления локации. Традиционная геолокация одногоризонтальных изображений ограничена такими факторами, как качество, масштаб и точность геолокации наборов данных, поэтому в последние годы многие исследователи и институты выпустили ряд наборов данных геолокации мультигоризонтальных изображений для улучшения основ данных геолокации. Однако в настоящее время отсутствует системный анализ наборов данных геолокации мультигоризонтальных изображений. В этой статье мы сначала упорядочили 32 классических набора данных геолокации мультигоризонтальных изображений с использованием четырех измерений: информация о горизонтали, типы конструкции, степень реальности, информация о времени. Затем мы провели глубокий анализ наборов данных геолокации мультигоризонтальных изображений через метаданные, влияние, ключевые слова, источники получения и области применения, и суммировали основные текущие алгоритмы геолокации мультигоризонтальных изображений. Наконец, мы обсудили будущие направления развития наборов данных геолокации мультигоризонтальных изображений с четырех сторон: многомодовые тенденции, большие методы модели, обработка визуальных помех и оптимизация моделей. Это может служить ссылкой для связанных исследователей в этой области.

мультигоризонтальные; геолокация изображения; наборы данных; глубокое обучение; беспилотные летательные аппараты; поиск изображений; соответствие изображению; компьютерное зрение