Географическое позиционирование изображений с перекрестным видом направлено на извлечение самых похожих изображений из справочной библиотеки посредством сопоставления изображений различных точек зрения, а затем использование их GPS-меток для реализации функции позиционирования. Традиционное географическое позиционирование изображений с одним видом ограничивается качеством наборов данных, масштабом и точностью позиционирования, и поэтому в последние годы многие исследователи и организации выпустили серии географических наборов данных по изображениям с перекрестным видом, для развития баз данных для улучшения точности географического позиционирования. Однако до сих пор отсутствует системный анализ наборов данных географического позиционирования изображений с перекрестным видом. В данной статье мы сначала систематизировали 32 классических географических набора данных с перекрестным видом с момента начала развития географического позиционирования изображений с перекрестным видом, построив систему классификации из четырех измерений: информация о взгляде, типы построек, реальность и временная информация; затем мы провели глубокий анализ географических наборов данных позиционирования изображений с перекрестным видом через метаданные, влияние, ключевые слова, источники получения и области применения; и собрали обобщение о основных современных алгоритмах географического позиционирования изображений с перекрестным видом; наконец, мы обсудили направления развития наборов данных географического позиционирования изображений с перекрестным видом через многомодальные тенденции, методы крупных моделей, обработку помех на изображениях и оптимизацию моделей по четырем аспектам и это может послужить справочным материалом для связанных исследователей в этой области.

перекрестный вид; географическое позиционирование изображений; наборы данных; глубокое обучение; беспилотные летательные аппараты; извлечение изображений; сопоставление изображений; компьютерное зрение