Как один из наиболее важных источников пресной воды, водоемы, реки и другие поверхностные воды значительно изменяются в результате комплексного воздействия климатических изменений и деятельности человека, что подчеркивает необходимость эффективного извлечения и долгосрочного мониторинга распределения и временной динамики поверхностных вод. Спутниковые технологии дистанционного зондирования благодаря своим преимуществам, таким как широкий охват, длительный временной ряд, низкая стоимость и другие, стали важным инструментом для мониторинга динамики ресурсов поверхностных вод. Водные объекты обладают разнообразными уникальными свойствами на спутниковых изображениях, и путем применения соответствующих алгоритмов извлечения воды на изображениях дистанционного зондирования различных источников и времен можно научно и глубоко провести квантифицированный анализ распределения водных объектов и их изменений. В данной статье мы рассматриваем существующие исследования в области извлечения и динамического мониторинга распределения поверхностных вод с точки зрения четырех основных аспектов, таких как источники данных дистанционного зондирования, методы извлечения воды, применение дистанционного зондирования, вызовы и перспективы. Оптические и микроволновые источники данных дистанционного зондирования имеют свои преимущества и играют важную роль; выявляются значительные потенциальные преимущества при объединении данных различных источников спутников. Традиционные методы извлечения на основе пороговых значений путем установки конкретных спектральных порогов для идентификации водного объекта и алгоритмы машинного обучения классификации способны комплексно использовать спектральные, текстурные, пространственные и геометрические характеристики изображений для извлечения воды, а другие методы также способны достичь выдающихся результатов в определенных сценариях. За последние несколько десятилетий исследования и прикладные исследования мониторинга распределения поверхностных вод на основе спутникового дистанционного зондирования достигли значительного прогресса, сформировав большое количество продуктов крупномасштабных и долгосрочных данных о поверхностных водах, и сформулировали уникальные представления о временной и пространственной динамике и их драйверах. Наконец, в данной статье мы предлагаем потенциальные решения для вызовов, с которыми сталкивается динамический мониторинг поверхностных вод, такие как пространственно-временное разрешение и проблемы облаков и растительности, и исследуем перспективы и вызовы мониторинга распределения поверхностных вод в новую эпоху огромных спутниковых данных.