Как наиболее важный источник пресной воды, поверхностные водоемы, реки и другие водоемы под воздействием климатических изменений и человеческой деятельности претерпевают значительные изменения, что подчеркивает необходимость эффективного извлечения и долгосрочного мониторинга пространственной и временной динамики поверхностных водоемов. Благодаря своим преимуществам, таким как широкий охват, длительные временные ряды и низкая стоимость, технология спутникового дистанционного зондирования стала важным инструментом для мониторинга динамики водных ресурсов. Водные объекты обладают различными уникальными характеристиками на спутниковых изображениях; путем применения соответствующих алгоритмов извлечения водных объектов на многовременных изображениях различного происхождения можно проводить научный и глубокий количественный анализ диапазона их изменений. Настоящая статья представляет обзор существующих исследований вокруг извлечения и мониторинга динамики поверхностных водных объектов с помощью спутниковых данных, охватывая источники данных дистанционного зондирования, методы извлечения водных объектов, применение дистанционного зондирования, вызовы и перспективы. Оптические и микроволновые источники данных дистанционного зондирования оба обладают преимуществами и играют важную роль; многие источники данных могут быть объединены с использованием различных сенсоров. Методы извлечения, основанные на традиционных пороговых значениях, позволяют идентифицировать водные объекты путем установки определенных спектральных порогов, а алгоритмы классификации машинного обучения могут использовать спектральные, текстурные, пространственные и геометрические функции для извлечения водных объектов; другие методы в некоторых сценариях также могут достичь отличных результатов. В течение последних десятилетий исследования по извлечению и мониторингу динамики поверхностных водных объектов на основе спутникового дистанционного зондирования сделали значительный прогресс, сформировав множество продуктов обширных временных рядов пикселей, векторизацию и числовую цифровую обработку поверхностных водных данных, и выдвинули уникальные представления о пространственно-временной динамике поверхностных водных объектов и их механизмах движения. В заключение, настоящая статья предложила потенциальные решения для временного пространственного разрешения извлечения динамического мониторинга водных объектов, такие как облачность и заслонение растительностью, а также исследовала перспективы и вызовы извлечения динамических водных объектов в новую эпоху дистанционного зондирования больших данных.

remote sensing;inland water;water detection;dynamics monitoring;review