Растительные болезни и вредители являются важной угрозой для сельскохозяйственного производства и здоровья экосистемы, и их влияние только усиливается на фоне глобальных изменений климата. Зеленое, эффективное и точное контролирование вредителей и болезней зависит от высококачественного мониторинга и информации предупреждения. В сравнении с традиционными методами контроля над вредителями и болезнями растений, быстро развивающиеся технологии дистанционного зондирования привлекают внимание ученых и правительств многих стран. Это исследование сосредоточено на том, как в последние годы технологии дистанционного зондирования применяются в мониторинге и предупреждении растительных болезней и вредителей как основная линия, вводится введение в прогресс технологий, методов и моделей, анализируются текущие основные проблемы в этой области, и прогнозируются будущие тенденции. Во-первых, многошкальные данные наблюдений дистанционного зондирования, составленные из спутников, авиационных, беспилотных и приборов для ближнего зондирования с темпо ростом разнообразия, производительности и точности обеспечивают основу исходных данных для мониторинга и картографирования вредителей и болезней, и мониторинга среды обитания. В мониторинге растительных болезней и вредителей на базе дистанционного зондирования, спектральный анализ и анализ изображений, как два основных метода, извлекают ключевую информацию о вредителях и растительных болезнях из данных дистанционного зондирования с разных точек зрения; одновременно, применение анализа временной погодности обеспечивает эффективное средство наблюдения за процессами болезней и вредителей и различиями между различными стрессами. В предупреждении растительных болезней и вредителей, множественная информация дистанционного зондирования используется в мониторинге различных факторов среды обитания, а затем связывается с различными статистическими моделями, моделями машинного обучения, моделями глубинного обучения, механическими моделями, чтобы обеспечить широкое предупреждение растительных заболеваний и вредителей; именно благодаря добавлению информации дистанционного зондирования предупреждение растительных болезней и вредителей расширено от статического до динамического развития, формируя возможность прогнозирования динамического развития масштабного пространства и времени. В будущем, учитывая текущие важные проблемы в мониторинге и предупреждении растительных болезней и вредителей, такие как сложность спектральных характеристик, качество и эффективность обработки данных, применимость и обобщающая способность моделей, необходимо дальнейшее усиление объединения и комплексное использование множественных данных дистанционного зондирования, особенно активное исследование возможности применения таких технологий, как флуоресцентные, тепловые инфракрасные и лазерные радарные технологии в мониторинге растительных болезней и вредителей, а также в оценке среды обитания; на этой основе, проводятся более глубокие исследования комплексных методов дистанционного зондирования, искусственного интеллекта и теоретических моделей защиты растений, полностью раскрываются и освобождаются потенциал и ценность, скрытые в множественных данных дистанционного зондирования, для обеспечения поддержки создания системы мониторинга и прогнозирования заболеваний и вредителей растений более своевременно, точно, эффективно и динамично, и лучше обслуживать комплексное управление растительными болезнями и вредителями.

Растительные болезни; дистанционное зондирование; мониторинг; предупреждение; прогресс; перспективы