Интегрированное обучение - это вид машинного обучения, основанный на идее сотрудничества и взаимной поддержки, который способен преодолеть ограничения отдельного обучающегося и улучшить общую производительность принятия решений путем эффективной комбинации нескольких обучающихся. Интегрированное обучение в классификации изображений на основе дистанционного зондирования, обнаружении изменений, количественной оценке параметров земли может объединить преимущества множества источников данных и различных алгоритмов, и широко применяется. На основе анализа результатов исследований в отечественной и зарубежной науке, были суммированы достижения интегрированного обучения в области распознавания объектов дистанционного зондирования, классификации покрытия земли, обнаружении изменений во времени и анализе временных рядов дистанционных данных, оценке параметров земли, интеграции дистанционных и социально-пространственных данных, интеграции механизма и модели машинного обучения. С быстрым развитием технологий дистанционного зондирования и искусственного интеллекта возрастает потребность в преобразовании географических данных в геологические знания, и интегрирование данных и алгоритмов в области дистанционного зондирования направлено на интеграцию данных, алгоритмов и знаний. Интеграция больших моделей дистанционного зондирования и их интерпретация, разнообразие состава и измерения, новые стратегии интеграции и оптимизация соответствия геологическим потребностям интеграции будут важными направлениями в будущем.

Дистанционное зондирование; Интегрированное обучение; Классификация изображений; Обнаружение изменений; Интеграция механизма и обучения