С момента массового взрыва водорослей в Жёлтом море в 2008 году (цветение Ulva prolifera, также известное как зеленая прилив) и в Восточном Китайском море в 2017 году (цветение Sargassum horneri, также известное как золотая прилив) изучение этих явлений с использованием дистанционного зондирования резко возросло. К 2023 году по крайней мере 350 статей такого рода было опубликовано в рецензируемых специализированных журналах. Однако из-за недостатка строгости и множества недопонимания многие исследования испытывают серьезные проблемы, что часто приводит к противоречивым результатам и создает много препятствий для последующих исследований. Поэтому на основе обзорной статьи 2023 года в данной статье дополнительно изложены различные потребности и технические направления изучения дистанционного зондирования зеленых и золотых приливов, в результате чего различные продукты данных дистанционного зондирования были разделены на 4 категории, и перечислены некоторые распространенные ошибки, допущенные в опубликованных статьях, такие как общие выводы, игнорирование размытия пикселей, неправильный выбор порогов, а также отсутствие статистических данных и т. д. Эти ошибки оказывают значительное влияние как на экспертов в области дистанционного зондирования, так и на неспециалистов: первые трудно могут найти опорные эталоны для улучшения технологий и методов, а последние трудно могут выбрать правильные результаты дистанционного зондирования для объяснения их механизмов всплеска. Влияние факторов, таких как глобальное потепление, гарантирует, что зеленые и золотые приливы продолжат проявляться в предсказуемом будущем, что предоставит более широкие возможности для различных исследований. Поэтому в данной статье рекомендуется принимать за основу технические направления, предложенные в обзорной статье 2023 года, для последующих исследований дистанционного зондирования, чтобы избежать распространенных ошибок прошлого и возможного вводящего в заблуждение.

водоросли; морские водоросли; зеленый прилив; золотой прилив; область покрытия; биомасса; дистанционное зондирование; MODIS; VIIRS; OLCI; OCI; GOCI; MSI; OLI; CZI