Обнаружение изменений на двухвременных снимках дистанционного зондирования является важным направлением интеллектуального анализа спутниковых изображений и их применения, целью которого является выявление изменений типов земной поверхности или характеристик объектов на одной и той же контролируемой территории за определённый временной интервал. Под воздействием больших данных дистанционного зондирования (особенно с распространением и накоплением изображений высокого разрешения) и глубинного обучения, технологии обнаружения изменений быстро развиваются и совершенствуются. В данной работе систематизирован и проанализирован обзор типичных алгоритмов и последних достижений в области обнаружения изменений на высокоразрешающих двухвременных снимках, включая задачи бинарного обнаружения изменений, семантического обнаружения изменений, оценки повреждений зданий, описания изменений; а также обозначены основные направления исследований, существующие проблемы и вызовы в текущем развитии данной области, с целью предоставления справочной информации для будущих исследований.

изображения высокого разрешения; двухвременные снимки; глубинное обучение; обнаружение изменений; обзор литературы