Детекция изменений в двухвременных спутниковых изображениях является важным направлением исследований умного интерпретирования и применения спутниковых изображений, направленных на получение информации о изменениях типов покрытий земли или особенностей объектов в одном и том же мониторинговом районе за определенный временной промежуток. При совместном влиянии больших оцифрованных данных спутниковых изображений (особенно распространение и накопление высокоразрешающих спутниковых изображений) и развития глубокого обучения, технология детекции изменений на спутниковых изображениях проходит быстрое развитие. В этом контексте статья систематизирует и анализирует типичные алгоритмы и последние достижения в области детекции изменений на высокоразрешающих двухвременных спутниковых изображениях, охватывая двоичную детекцию изменений, семантическую детекцию изменений, оценку повреждений зданий, описание изменений и другие распространенные задачи; затем прогнозируются основные направления исследований детекции изменений на спутниковых изображениях и указываются текущие проблемы и вызовы в контексте существующих направлений развития, с целью предоставить ссылку для будущих исследований.

высокоразрешающее спутниковое изображение; двухвременное изображение; глубокое обучение; детекция изменений; обзор литературы