Двойное обнаружение изменений на удаленных изображениях - важное направление интеллектуальной интерпретации и применения изображений на расстоянии, нацеленное на получение информации о изменениях в типах покрытия местности или объектных характеристик в одной и той же контролируемой области в определенный период времени. Под влиянием больших данных об изображениях на расстоянии (особенно о распределенных изображениях высокого разрешения) и глубокого обучения, технология обнаружения изменений на удаленных изображениях проходит быстрые итерации. В этом контексте данный документ рассматривает и анализирует типичные алгоритмы обнаружения изменений для изображений высокого разрешения в два разных периода и последние достижения, включая обнаружение двоичных изменений, семантическое обнаружение изменений, оценку повреждений зданий, описание изменений и другие типичные задачи; впоследствии делается прогноз основных тенденций исследований обнаружения изменений на удаленных изображениях и указываются проблемы и вызовы, существующие в настоящее время в контексте текущих тенденций развития, с надеждой на обеспечение ориентира для будущих соответствующих исследований.

very-high-resolution (VHR) remote sensing images;bi-temporal images;deep learning;change detection;literature review