Progress on Analysis Ready Data for remote sensing multispectral satellite

YANG Aixia ,  

ZHONG Bo ,  

LIU Qinghuo ,  

TANG Ping ,  

SHAN Xiaojun ,  

WU Shanlong ,  

HUO Lianzhi ,  

HU Longfei ,  

AO Kai ,  

WU Junjun ,  

摘要

С систематическим развитием мировой космической инфраструктуры и новой фазой глобального обслуживания, спутниковая дистанционная космическая связь продолжает инновации и модернизацию, становится ключевой технологией для получения независимых наземных наблюдений, овладения космическими ресурсами и захвата экономических и технологических высот. Огромные данные наблюдений на Земле имеют огромный потенциал для экологических, социальных и экономических исследований, но также представляют большие вызовы в области обработки, хранения и анализа данных. Появление готовых к анализу данных ARD значительно снизило затраты на обработку данных, способствовало обмену данных и научным открытиям; технология генерации ARD в сочетании с облачной платформой дистанционного зондирования и кубообразными данными усилила возможность использования космических мегаданных, перевернула традиционную модель обработки и анализа данных дистанционного зондирования, и сделала возможным быстрый анализ и применение мировых временных рядов. В статье рассматривается фон и текущее состояние национальных и международных продуктов ARD, включая ведущие международные продукты ARD, а также облачную платформу дистанционного зондирования и кубообразные данные как носители продукции и обмена ARD, анализируются проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются национальные спутниковые продукты ARD, вводится первый национальный продукт ARD GF, а также анализируются и обсуждаются ключевые проблемы будущего ARD; с целью предоставления ориентации для применения высококачественных, эффективных и стандартизированных мегаданных наблюдения на Земле, поддержки значительных научных открытий и правительственных решений.

关键词

earth observation;Analysia Ready Data;Chinese satellites;normalization processing;cloud platform;data cube;data mining;multi-source data

阅读全文