С увеличением температуры и усилением интенсивности человеческой деятельности экосистемы озер водно-термодинамического и экологического баланса претерпевают значительные изменения, манифестируя сложные пространственно-временные реакционные образы. Бурное развитие техник искусственного интеллекта, таких как глубинное обучение, значительно способствует роли больших данных дистанционного зондирования в раскрытии пространственно-временных изменений озер. На основе предыдущих исследований в данной статье систематически пройдены последние достижения в области исследований озерного дистанционного зондирования в эру искусственного интеллекта, обнаружено повышенное внимание данной области к комплексной реакции озер на условия изменения климата (особенно увеличение экстремальных погодных явлений, таких как жар, и т.д.). Для справления с вызовами быстрой пространственно-временной изменчивости озерных экосистем, средства дистанционного наблюдения постепенно преобразуются в интегрировانную модель комплексного наблюдения из множественных источников виртуальных космических систем + наземных и космических систем, что значительно увеличивает точность и охват динамического мониторинга озер на многих масштабах и измерениях. В то же время, модели дистанционного наблюдения постепенно эволюционируют от традиционных эмпирических/механических моделей к двухстороннему приводу моделей явного механического моделирования + неявного моделирования машинного обучения, постепенно повышая способность симуляции и прогнозирования гидрологических, термодинамических и биологических процессов. В данной статье также обсуждается интегрированное использование больших данных дистанционного зондирования и алгоритмы искусственного интеллекта для долгосрочного мониторинга и прогнозирования сценариев будущего, что открывает новые возможности для понимания динамики озер в условиях сложных окружающих воздействий и тенденций будущих изменений.

дистанционное зондирование озер; искусственный интеллект; изменение климата; алгоритмы моделирования