С увеличением температуры и усилением интенсивности человеческой деятельности экосистемы озер заметно меняются в гидрологическом, термодинамическом и экологическом балансе, что приводит к сложным пространственно-временным реакциям. Бурное развитие технологий искусственного интеллекта, таких как глубокое обучение, значительно способствует использованию данных с дистанционного зондирования для выявления изменений в пространственно-временных характеристиках озер. На основе предшествующих исследований настоящая статья систематически обобщает последние достижения в области дистанционного зондирования озер в эпоху искусственного интеллекта, обнаруживается увеличенный интерес к комплексной реакции озер на изменение климата, особенно на увеличение экстремальных погодных условий, таких как жара. Для борьбы с быстрыми изменениями озерных экосистем в различных масштабах и временных рамках используются средства дистанционного наблюдения, постепенно преобразовывающиеся в комплексный режим наблюдения из различных источников, интегрированный через “виртуальную констелляцию + единая сеть наблюдения неба и земли”. Это существенно повышает точность и охват динамического мониторинга озер на различных масштабах и измерениях. В то же время, модели дистанционного зондирования переходят от традиционных экспериментальных/механистических моделей к двойной механизации явных механистических моделей + скрытые модели машинного обучения, постепенно улучшая моделирование и предсказание гидрологических, термальных и биологических процессов. В статье также рассматриваются возможности интеграции данных с дистанционного зондирования и алгоритмов искусственного интеллекта в долгосрочном мониторинге и прогнозировании будущих сценариев, открывающих новые перспективы для понимания динамики озер в сложных экологических условиях и тенденций изменений в будущем.

дистанционное зондирование озер; искусственный интеллект; изменение климата; модельный алгоритм