Кодовое значение категорийных сеточных данных представляет собой только семантический тип, не несущий числового значения, что делает сложным применение текущего алгоритма измерения пространственной информации категориальных сеточных данных. Для решения этой проблемы в данной работе с точки зрения сходства и разнообразия признаков предлагается метод измерения пространственной информации категориальных сеточных данных на основе коэффициента грани зоны пикселей. Этот метод основан на расчете степени сходства между границами зоны пикселей и квадратом, количественно измеряющей пространственную форму, выражаемую однородными пикселями в категориальных сеточных данных; через вероятность многообразия неоднородных пикселей внутри области, количественно измеряющей пространственную структуру, выражаемую неоднородными пикселями в категориальных сеточных данных; используя максимальную энтропию многообразия, которую может достичь занятость пространства неоднородными пикселями внутри области, в качестве веса, совместно измеряющей пространственную информацию категорийных сеточных данных. Наконец, с нескольких сторон были проведены сравнительные эксперименты и практические примеры на разных группах. Результаты показывают, что результаты оценки метода не зависят от изменения кодовых значений категорийных, и имеют сильную корреляцию с термодинамической согласованностью и разрушением сеточных данных, коэффициент корреляции в обоих случаях больше 0,98. Экспериментальные результаты и практические примеры показывают, что этот метод может эффективно оценивать пространственную информацию категориальных сеточных данных.

Измерение пространственной информации;Категориальные сеточные данные;Энтропия информации;Геометрическая информация;Распределенная пространственная информация;Термодинамическая согласованность;Форма сходства;Фильтрация данных