Кодовое значение категорий данных сеточной сетки представляет собой только семантический тип и не имеет числового значения, что делает текущие алгоритмы измерения информации о местоположении сложными для применения к данным сеточной сетки. Для решения этой проблемы в данной статье предлагается метод измерения информации о местоположении данных сеточной сетки, основанный на сходстве и разнообразии. Этот метод вычисляет степень сходства между границами соседних пикселей и квадратами, количественно измеряя пространственную форму данных сеточной сетки; и через вероятность разнообразия пикселей неоднородности в области, количественно измеряется пространственная структура данных сеточной сетки. Принимая максимальное значение энтропии разнообразия, которое может быть реализовано пикселами разнообразия в области, в качестве весов, совместно вычисляется информационная емкость данных сеточной сетки. Наконец, проведены множественные групповые сравнительные эксперименты и примеры применения по изменению кодового значения категории, которые показывают, что результаты измерения статьи не зависят от изменения кодового значения категории, и соответствуют термодинамической согласованности и сломанности данных сеточной сетки, и коэффициент корреляции больше 0,98. Результаты экспериментов и примеры применения показывают, что этот метод эффективно измеряет пространственную информацию данных сеточной сетки.

Измерение информации о местоположении; данные сеточной сетки; информационная энтропия; геометрическая информация; пространственная информация; термодинамическая согласованность; сходство формы; фильтрация данных