Управление инвазионными растениями рисовой травы представляет собой важную часть охраны окружающей среды и восстановления экосистем в побережье Китая. В настоящее время несколько прибрежных провинций в Китае осуществляют проекты по управлению инвазионными растениями рисовой травы, включая методы управления физическим и химическим удалением; первый эффективен, но быстро возобновляется, второй имеет низкую стоимость, но потенциально негативно влияет на окружающую среду. Важно своевременно мониторить динамику удаления рисовой травы и определять методы устранения для оценки эффективности проектов по управлению рисовой травой, а также оценивать воздействие на окружающую среду. В данной статье представлен метод идентификации статуса удаления рисовой травы и методов управления на основе последовательных оптических спутниковых изображений в прибрежной зоне в Зэцзяньшане (не удалено / физическое удаление / химическое удаление) и извлечения дат удаления физическим способом. Сначала путем объединения Sentinel-2 MSI и Landsat 8 OLI создается набор данных последовательных спектральных индексов, применяется скользящее окно и автоматический метод для определения периодов воздействия управления и оценки статуса; затем с использованием метода случайного леса классифицируются методы управления, в результате получаются три класса: не удалено, физическое удаление и химическое удаление, далее определяется дата физического удаления. Результаты показывают, что предложенный метод имеет высокую точность в классификации статуса и методов удаления, общая точность составляет 98,8%, каппа-коэффициент равен 0,979; средняя абсолютная ошибка обнаружения даты физического удаления составляет 3,91 дня, точность - 93,67%. В 2023 году уровень удаления рисовой травы в Шанхае составил 4,2%, а в провинции Чжэцзян 62,7%. Предложенный метод идентификации методов управления и динамического мониторинга рисовой травы имеет важное референтное значение для принятия решений по управлению прибрежными зонами.

optical remote sensing;species invasion;time series analysis;wetland restoration;vegetation dynamic