Обнаружение объектов является ключевым и сложным заданием в области компьютерного зрения. В последние годы обнаружение объектов достигло огромных успехов на естественных изображениях, и исследования по обнаружению объектов на изображениях с авиационных дистанционного зондирования также значительно продвинулись. В отличие от горизонтальных объектов на естественных изображениях, объекты на изображениях с авиационных дистанционного зондирования часто плотно распределены в любом направлении на фоне сложных изменчивых фонов. Была предложена задача обнаружения объектов поворота на основе обнаружения горизонтальных объектов для точного и эффективного определения направления объекта и его идентификации, хотя обнаружение объектов поворота на основе глубокого обучения, особенно сверточных нейронных сетей (СНС), все более привлекает внимание, но в настоящее время отсутствует системное исследование проблем этой области. В данной статье основное внимание уделяется текущему состоянию исследований по обнаружению объектов на изображениях с авиационных дистанционного зондирования, методично анализируются сложные проблемы обнаружения объектов поворота с целью продвижения связанных технологий обнаружения. Во-первых, систематически рассмотрены общие каркасы обнаружения горизонтальных объектов, которые также являются основой конструкции обнаружения объектов поворота; во-вторых, смысловое представление основных вызовов, которые сталкиваются с задачей обнаружения объектов поворота, подведены итоги результатов исследований, к которым привели каждое вызовов, с определением преимуществ и ограничений; в-третьих, кратко представлены распространенные наборы данных обнаружения объектов на изображениях с авиационных дистанционного зондирования и проведена оценка возможностей существующих передовых детекторов поворота на стандартных наборах данных, таких как DOTA, HRSC2016, DIOR-R,STAR, выявляя при этом эффективность текущих исследований и предварительно показывая ограничения их при работе с экстремальными геометрическими формами и сложными сценами; наконец, на этой основе делаются прогнозы развития задачи обнаружения объектов поворота на изображениях с авиационных дистанционного зондирования и представлены направления для дальнейших исследовании.

обнаружение объектов, изображения с авиационных дистанционного зондирования, обнаружение объектов поворота, сверточные нейронные сети, поворотные ограничительные рамки