За последние 40 лет технологии дистанционного зондирования достигли значительного прогресса, что позволило проводить наблюдения прибрежных зон на беспрецедентной глубине и войти в эпоху больших данных. Эффективная обработка и точный анализ больших данных прибрежного дистанционного зондирования для решения практических задач по-прежнему остаются серьезной проблемой. В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются, появилось множество моделей глубокого обучения (DL), которые широко применяются для анализа больших данных и решения практических задач. Сочетание ИИ с прибрежным дистанционным зондированием способствовало прогрессу в различных областях прибрежных приложений, создав много удобств и ценностей для общества. В данной статье обзором рассмотрены ключевые достижения применения технологий ИИ в прибрежном дистанционном зондировании, с акцентом на мониторинг затоплений, извлечение береговой линии, мониторинг плавучих морских хозяйств, мониторинг зеленых приливов, мониторинг прибрежных влажных зон и разработку эффективных моделей. В заключение представлены прогнозы и анализ тенденций развития будущих применений ИИ в прибрежном дистанционном зондировании.

прибрежное дистанционное зондирование;искусственный интеллект;обработка изображений;мониторинг затоплений;извлечение береговой линии;мониторинг плавучих морских хозяйств;мониторинг зеленых приливов;мониторинг прибрежных влажных зон