За последние сорок лет технологии дистанционного зондирования достигли значительного прогресса, что позволило наблюдать прибрежные зоны с беспрецедентной глубиной и войти в эпоху больших данных. Как эффективно обрабатывать и точно анализировать большие данные дистанционного зондирования прибрежных зон для решения практических задач по-прежнему остается серьезной проблемой. В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) бурно развиваются, появилось множество моделей глубокого обучения (DL), которые широко применяются в анализе больших данных и решении практических задач. Сочетание ИИ и прибрежного дистанционного зондирования способствовало прогрессу в нескольких прикладных областях прибрежных зон, создавая общественные удобства и ценности. В статье представлен обзор ключевых достижений применения ИИ в прибрежном дистанционном зондировании, с акцентом на применения для мониторинга затоплений, извлечения береговой линии, мониторинга плавучих морских хозяйств, мониторинга зеленых водорослей и прибрежных болот, а также на разработке эффективных моделей. В заключение статья рассматривает перспективы и анализ будущих направлений применения ИИ в прибрежном дистанционном зондировании.

прибрежное дистанционное зондирование;искусственный интеллект;обработка изображений;мониторинг затоплений;извлечение береговой линии;мониторинг плавучих морских хозяйств;мониторинг зеленых водорослей;мониторинг прибрежных болот