Точное наблюдение за скоростью и направлением ветра является ключевым основанием для оценки ветровых ресурсов, обеспечения морской безопасности и изучения изменения климата. Цель данного исследования заключается в повышении точности оценки ветровых ресурсов путем анализа сопоставления данных из различных источников, оценки точности и согласованности различных наборов данных о ветровых полях (плавучие буи, продукты слияния ветра MULOWV, ежедневные продукты ветра с метеоспутников METOP) для выбора наилучшего источника данных в поддержку коммерческих приложений. С использованием метода тройного сопоставления были проверены данные по скорости и направлению ветра с плавучих буев, продуктов слияния ветра MULOWV и ежедневных продуктов ветра с метеоспутников METOP. Путем вычисления среднеквадратичной ошибки (RMSE), коэффициента корреляции и других показателей были оценены ошибки и согласованность различных источников данных, а также проанализирована изменчивость данных в различных условиях скорости ветра. Результаты систематического исследования показали, что данные MULOWV продемонстрировали наилучшую совместимость в множественном сопоставлении, при этом среднеквадратичная ошибка скорости ветра и направления ветра составила менее 1,6 м/с и 15° соответственно, что удовлетворяет требованиям коммерческого применения; они обладали высокой общей корреляцией с данными METOP, однако существовало незначительное отклонение в условиях экстремальной скорости ветра; показатели ошибок данных MULOWV были лучше, чем у других источников данных, что делает их подходящими для мониторинга ветровых полей в широком диапазоне и для верификации моделей. Полученные результаты свидетельствуют о том, что продукты слияния ветра MULOWV обладают высокой точностью данных и согласованностью из различных источников, могут быть основным источником данных для мониторинга ветровых полей и оценки моделей, а также предоставлять надежные ссылочные данные для калибровки других данных о ветровых полях. В будущем необходимо дополнительно оптимизировать стабильность данных в условиях экстремальной скорости ветра для повышения их пригодности в сложных метеорологических условиях.

морской спутник; объединенное поле ветра на морской поверхности; тройной анализ сопоставления; MULOWV; микроволновой рассеиватель; проверка ветра