Из-за разрушения и его развития в спектре частот возникают общие линии и высшие гармоники, сопровождая уменьшение энергии основной волны. Общие линии часто считаются основной причиной завышенной оценки периода волн с помощью когерентного микроволнового радара. Многие методы пытаются удалить часть или всю энергию общих линий, с надеждой повысить точность оценки периода волн. Однако из-за неопределенности распределения энергии в спектре частот всегда существует некоторое отклонение при обращении периода волн из спектральной точки зрения. Чтобы решить эту проблему, в этой статье представлен метод оценки среднего периода волн на основе интегрированной модели, использующей случайный лес и линейную регрессию в когерентной области радарного диапазона X, и этот метод напрямую оценивает период волн из закономерностей волнового движения во времени. Во-первых, мы подключили последовательность времени и доплеровский спектр к микроволновому радару, затем извлекли особенности из последовательности времени и скорости и построили модель для прогнозирования минимального пика, и, наконец, используя связь длины волны и периода волн для обращения среднего периода волны. Эффективность этого метода проверена с помощью имитации. Кроме того, используя данные, собранные в течение ближайших трех дней с использованием когерентного микроволнового радара на побережье провинции Шаньдун, проведен анализ вычисления среднего периода волн, закрытия (VV) и горизонтальная поляризация (HH) составляют 0,15 с и 0,22 с соответственно. Результаты показывают, что этот метод может обеспечить текущие оценки параметров волн.

когерентный микроволновой радар; средний период волн; последовательность времени-скорости; вертикальная поляризация (VV); горизонтальная (HH); случайный лес; текущая оценка