Из-за изломов и их эволюции в спектре частот волны появляются групповые линии и высшие гармоники, сопровождаемые уменьшением основной энергии волны. Групповые линии часто считаются основной причиной завышенной оценки периода волны радарами микроволновых волн. Многие методы пытаются устранить часть или всю энергию групповых линий, чтобы повысить точность оценки периода волны. Однако из-за неопределенности распределения энергии в спектре частот всегда существует определенное отклонение при инверсии периода волны из спектра. Чтобы решить эту проблему, в данной статье предлагается метод оценки среднего периода волны на основе интегрированной модели на основе случайного леса и линейной регрессии когерентного радара X-диапазона. Период волны оценивается непосредственно из закономерностей движения волн в пространственно-временном ряде скорости, полученном с радара. Сначала принимается пространственно-временной ряд скорости, полученный из временного спектра Доплера. Затем извлекаются характеристики из пространственно-временного ряда скорости и строится модель для прогнозирования минимальной пиковой дистанции и нахождения позиций пиков и впадин. Наконец, период волны инвертируется с использованием соотношения между длиной и периодом волны. Эффективность этого метода была подтверждена моделированием. Кроме того, анализ данных, собранных с помощью развернутого когерентного радара X-диапазона в прибрежной зоне китайской провинции Шаньдун за последние 3 дня, позволил оценить средний период волны, вертикальную поляризацию (VV) и горизонтальную поляризацию (HH) соответственно среднеквадратичная погрешность составляет 0.15 секунды и 0.22 секунды. Результаты показывают, что этот метод может обеспечить оценку параметров волн в реальном времени.

Когерентный радар X-диапазона, средний период волны, пространственно-временной ряд скорости, вертикальная поляризация (VV), горизонтальная поляризация (HH), случайный лес, оценка в реальном времени