Identification and analysis of the forest loss drivers in Africa based on multi-source time-series remote sensing products

Liu Wendi ,  

Zhang Xiao ,  

Liu Liangyun ,  

摘要

Определение причин разрушения лесов критически важно для разработки политики по защите лесов. В настоящее время точная и полная идентификация факторов разрушения леса остается огромной проблемой. В этой статье, используя данные о динамике покрытия земли в масштабе 30 м, данные о человеческих следах, пожарные данные, данные о лесном хозяйстве, метеорологические данные и другие пространственные данные, авторы построили классификационную структуру причин разрушения леса на основе деревьев решений для Африки, где разрушение леса является серьезным, а факторы разрушения многочисленными. Результаты оценки точности, основанной на визуальных источниках, показали, что общая точность классификации причин разрушения составляет около 95,38%. Анализ факторов разрушения показал, что: (1) почти 86,73% разрушения леса в Африке в период с 2000 по 2020 годы было вызвано антропогенными факторами, и этот процент продолжает расти, в то время как естественные факторы составляют всего 13,27%; (2) захват сельскохозяйственных угодий и вырубка лесов являются двумя наиболее важными типами факторов разрушения, вызвавшими 44,02% и 11,40% разрушения леса соответственно; (3) почти все антропогенные факторы привели к удвоению скорости разрушения леса и продолжают ускоряться. Поэтому срочно необходимы более целенаправленные и эффективные меры по защите лесов для достижения устойчивой цели остановить постоянное снижение лесистой местности к 2030 году.

关键词

forest loss;proximate drivers;remote sensing;decision tree;Africa;time-series;agricultural encroachment;forestry activity

阅读全文